https://velog.io/@naem1023/series/ai-mathhttps://velog.io/@naem1023/series/python선택과제 1이 관건이었다. gradient descent를 직접 구현할 때, 벡터 연산을 통한 구현은 수업
https://velog.io/@naem1023/series/DL-Basichttps://velog.io/@naem1023/series/Data-Viz저번주 선택과제 이야기를 해야겠다. 모분산, 표본분산에서 n과 n-1을 나누는 차이에 관한 의문이 피
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https://velog.io/@naem1023/series/NLP데이터의 길이에 따라서 batch를 재구성하는 기법이다.과제 4에서 나왔는데 기법 자체에 대한 이해는 쉬웠지만, 코드에 대한 이해가 매우 어려웠다.피어세션에서 해결했는데 코드에서 하고자 하는 바
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https://velog.io/@naem1023/NLP-%ED%97%B7%EA%B0%88%EB%A0%B8%EB%8D%98-%EC%A0%90%EB%93%A4https://velog.io/@naem1023/Kaggle-tiphttps://velo
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개인 대회 회고글: https://velog.io/@naem1023/Relation-Extraction-%ED%9A%8C%EA%B3%A0대회 준비를 위한 server, wandb 등의 environment 세팅모델 정의모델 커스텀 및 실험실험 재현리더보드 제출
개인 대회 회고글: https://velog.io/@naem1023/Relation-Extraction-%ED%9A%8C%EA%B3%A0대회 준비를 위한 server, wandb 등의 environment 세팅모델 정의모델 커스텀 및 실험실험 재현리더보드 제출