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개발은 이직을 많이 하는 게 좋음
왜냐면 비슷한 경험만 하게 되니까
새로운 경험을 위해 이직을 하는 게 좋음!
연봉을 올리는데는 이직이 최고니까

요즘 스타트업은
처음에 많은 경험을 해볼 수 있어서
(분야가 나눠져 있지 않기 때문에)
괜찮다고 생각하고 연봉 높은 곳도 많으니
잘 보기 - 로켓펀치 에서 주로 봄

데이터 분석과 백엔드 역량을 기르고!
Data Engineer나 Data Scientist가 되고 싶다.
어차피 Data Scientist는 결국 Engineer가 하는 일도
할 줄 알아야 한다고 생각하기 때문에 공부 병행!
(수집, 파이프라인 구축, 저장, 전처리, 분석, 추출, 모델링..)

능력을 키워서 backend developer - data engineer - machine learning enginee 전체적인 흐름을 다 알고 다룰 수 있는 개발자가 되자!💫

하지만 내 전문 분야는 만들어놓기 - 대학원으로
최종 목표는 ML/DL Engineer인데..
워낙 수학을 잘 해야해서 고민이다.
그래도 내 전문 분야를 정한다면 이쪽으로 하고 싶다!

일단 먼저 Backend Engineer로 취직해서
Data Engineering도 공부하고
ML도 틈틈히 공부해야지!⭐


API를 어떻게 하면 좋고 안정적으로 API를, 서버를 운영하려면 어떻게 해야되고 로그는 어떻게 남기고 클라우드 환경에서 어떻게 하면 인프라 관리 좀 잘 할 수 있고 장애가 났을 땐 어떻게 대응해야하고 데이터베이스에서 어떤 식으로 쿼리를 날려야지 속도가 빠르고 같은 Computer Science에서 기본적인 Fundamental.API 이런 것들을 실무 프로젝트에서 경험해보기


ML 전문분야 할거면 프로그래밍, DB관리 등도 잘 공부해놓기

그리고 돈 모아서 30살 정도에 미국 대학원 가기!
대학원은 랩실이 중요하니까 잘 알아보기

프로젝트 경험 많이 만들기
공모전, Kaggle, 데이콘 프로젝트
도메인지식과 경험 관련 시스템 운영