TIL

🍔오늘 할 일

• ADsP D-11
• 팀 아티클 작성
• 라이브 섹션과 개인강의 데이터 전처리&시각화 정리

중간에 추가된 일
저번주 금요일에 나온 파이선 해설을 위한 라이브 섹션으로 정리할게 늘었다.

🍟새로 알게된 내용

라이브러리 전용 데이터 타입

라이브러리 별로 전용 데이터타입을 만드는 기능이 있는데
Pandas로 치면 데이터프레임이 그 에 해당한다. 아래 처럼 데이터 프레임을 변수 ss에 담으면

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ss=pandas.dataframe()

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자동으로 해당 변수를 전용 타입(데이터 프레임타입)으로 지정하게 되는데. 이 때만들어진 변수를 해당 라이브러리(이 경우 pandas)의 메서드를 사용 할 때 자동으로 인식 하기 때문에 기존의 라이브러리 메서드 사용 방법인

pandas.info(ss) 

가 아니라

ss.info()

만 해도 작동하게 된다.

내부 지원 함수

파이선에서 딱히 import 하지 않고 사용가능한 함수들이 있는데
구분 하는 방법은 라이브러리.메서드(x) 가 아니라 그냥 메서드(x)로 사용되는 녀석들이다.

자주쓰이는 코드

max_n = 0
for n in numbers:
   if n > max_n:
         max_n=n 
print(max_n)

최대값을 구하는 빈도 높은 코드다.

if n > max_n: 
     max_n=n 

에 의해 가장 큰 값 외엔 갱신되지 않기 떄문에 최대값이 저장된다.

해결사 딕셔너리?

문제에서 빈도나 , 대응하는 이라는 문구가 있다면 딕셔너리형으로 하면 한결 쉬워진다.

반복되는 else 오류 처리를 한번에!(try와 except)

기본 사용법

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try:
    # 오류가 발생할 가능성이 있는 코드
except(오류 종류):
    # 오류가 발생했을 때 실행되는 코드

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try는 내가 실행할 코드를 넣고
except에는 오류시 처리할 문구를 넣을 수있다.

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try:
    x = int(input("Enter a number: "))  # 정수 입력 받기
    result = 10 / x  # 0으로 나눌 경우 오류 발생 가능
    print(f"Result: {result}")
except:
    print("An error occurred.")

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위와 같이 except에 오류 지정을 안 해주면 모든 오류에 대해 동일한 print 문이 작동한다.

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try:
    x = int(input("Enter a number: "))
    result = 10 / x
    print(f"Result: {result}")
except ZeroDivisionError:
    print("You cannot divide by zero.")
except ValueError:
    print("Invalid input. Please enter a valid integer.")

---

위와 같이 오류 종류를 지정해주면 해당 오류에 대한 처리만 print문이 작동하게 된다.

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try:
    x = int(input("Enter a number: "))
    result = 10 / x
except ZeroDivisionError:
    print("You cannot divide by zero.")
except ValueError:
    print("Invalid input. Please enter a valid integer.")
else:
    print(f"Result: {result}") 

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반대로 오류가 발생하지 않으면 실행되는 방식으로 할 수도 있다.

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또한 모든 예외를 처리하는 except: 외에도 except Exception as e:가 있는데.

try:
    x = int(input("Enter a number: "))
    result = 10 / x
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}") 

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식으로 ....except:랑 뭔차이지?!
튜터님의 답변 :
보통 사용자가 임의로 만든 에러를 처리할 때 사용하게 된다.
그래서 raise와 같이 혼용해서 쓰이는 경우가 많다.

※except는 파이선에 지정한 내부 오류만 걸러낼수 있다.

🥤계획 및 회고

라이브 섹션과 개인강의 데이터 전처리&시각화 정리를 통합해서 하려 했으나 오늘의 라이브 섹션으로도 시각화 까지 진도가 나가지 못해 통합 요약은 못하고 전처리 파트 중 일부만 메모 하고 쌓아두는 단계에서 그 쳤다.(데이터로 치면 로우데이터급) 다음 강의 때도 전처리관련 진도도 못나갈 듯하여 당분간 메모형으로만 남기고 정리는 ADsP시험 까지의 라이브러리 섹션을 다들어보고 고려해 봐야 할것 같다.
또한 금요일에 SQL 시험이 있는데 내일 부터는 SQL 공부위주로 기존 코드카타의 복습과 정리를 해야할 듯 하다.
하다가 질리면 환기겸 ADsP 공부를 하거나 산책을 해보자. 집중력이 오래 가지 못해 체력을 길러야 할것 같은데... 아침에 6시에는 일어나야 수업에 지장없이 운동후공부를 할 수 잇을 것같은데 일어나질 못하고 있다.. 어떻게 하지.....💦

내일 계획

• 금요일 SQL 시험대비 처음부터 복습 및 정리
• ADsP -10차 준비
• 팀 아티클 프로젝트 완료
• 6시 기상 가능할까? 💦💦