중간에 추가된 일
오늘은 85번문제에서 처음보는 유형의 SQL을 만났다.
문제는 전날 온도보다 높은 다음날을 필터링 하는 where절을 걸어야 하는데, 이 경우 보통때와 다르게 1테이블 내에서 자기자신을 두테이블로 나눠서 조인하여 해결해야 하는 방식이어서 이걸 생각못해서 해결법을 고민하느라 시간이 오래걸렸다. 생각의 전환이 필요함을 느낄수 있는 문제 였다.
"비교 할 테이블이 없어? 그럼 쪼개서 비교해야지"
📃데이터 분석시 짜잘한 팁들~
데이터를 핸들링 할때 최종 코드를 짜기보다. 순서대로
df3.isnull()해보고
df3.isnull().sum() 해보고 식으로 계산 후 단계별로 확인하며 하는 습관도 중요하다.
df.dropna()
df.dropna(inplace=True) 을 하게되면 원본데이터가 교체된다.
※na는 빈 값(value)을 뜻한다. 그래서 컬럼을 뜻할때는 df.drop만 쓴다
.reset_index() 인덱스 재정렬 습관을 들이면 좋다.
ADsP시험이 얼마남지 않아 ADsP과년도 문제 위주로만 공부하다보니 TIL에 적을 내용이 적긴하다.
얼른 시험이 끝나고 해방되면 좋겠..으나.. 그 후 2주뒤 SQLD시험이 있다..😥
힘내자 나..ㅠㅠ