TIL

🍔오늘 할 일

• 머신러닝 심화강의 계속 달리기
• 라이브섹션 따라가기 및 복습 정리
• 팀 아티클 해결

중간에 추가된 일

중간에 취소된 일

🍟새로 알게된 내용

머신러닝

불순도:
불순도는 군집에 다른 클래스가 얼마나 섞여있는지에 대한 정도로, 불순도자체가 높고 낮음이 중요한게 아니라 이 불순도가 다음 가지로의 판단 기준이 되는 것이 중요하다.(불순도는 0~1의 값을 가진다)
같은 클래스만 모여있으면 불순도는 0이다.
다른 클래스와 1:1비율로 섞여있으면 불순도는 최고치인 1이다.

accuracy와 f1-score
get score로 해당 분석의 accuracy와 f1-score를 알 수있는데, 이는 높을 수록 좋은 의미이다 (0~1)의 값을 가진다.
뭐가 중요한데?
accuracy가 중요한 경우는 클래스의 숫자가 균일할 경우이다.
f1-score는 클래스가 중구난방으로 일정하지 않게 섞여있을 경우 이다.
따라서 보통 f1-score가 높은쪽을 사용하게 된다.
물론 f1-score는 재현율과 정확도로 분류되는데 어떤것을 중요시 여기는가에 따라 분류가 다르기도 하다.
예) 재약관련 도메인의 경우 재현율을 좀더 중요시 여긴다.
-암에 걸렸는데 암이 아니라고 판정한 경우

아티클

오늘 배운 아티클은 엑셀또한 DB로 볼수 있다는 점이 었다. 차이점은 기본적으로 권한이 자유로운지 부여되어있는지, 사용자와 관리자가 분리되었는지, 코드로 작업하는가, 마우스나 기본기능으로 작업하는가의 차이가 있었다.

🥤계획 및 회고

온세상이 머신러닝 ㅠㅠ 그래도 끝이 보이기 시작했다. 프로젝트 들어갔을때를 상정한 코드정리를 하는중인데.. 첩첩산중이다. 내일도 아티클이 있는데 어떤 새로운 지식을 줄지 기대된다.

내일 계획

• 머신러닝 심화반 달리기ver2💦
• 머신러닝 라이브섹션도 잘하기..ver2🤢
• 추가로 팀 아티클 해결하기 ver2😤