중간에 추가된 일
중간에 취소된 일
머신러닝중 회귀분석에 맞는 지표를 선택해 분석을 진행하는 역활을 담당해 진행하였다.
먼저 전처리 완료된 데이터에서 회귀분석에 적합해 보이는 컬럼을 "grede"인 점수 지표를 타겟으로 삼아 분석을 진행하였다.
처음엔 캣부스트와 XG부스트를 진행하였고 전처리를 잘해서 그런지 이상적인 결과가 나와서 혹시나 또다른 모델이 좋은게 없나해서 오토 글루온을 돌려서 데이터를 뽑아도 좋은 결과가 나와 이제 이걸 활용할 방법을 만들어야 한다.
현재로선 적정 데이터를 넣으면 해당 학생의 예측 점수와 통과 가능성을 보여 줄 수있는 점수가 나오는 형태로 만들기로 하였다.
내일 점심식사 전까지 머신러닝을 통한 유의미한 활용 코드를 만들어 가는게 당면과제다. 그 후 무탈하게 통과가 된다면, 대시보드작업에 나도 들어가게 될것 같다. 대시보드 완료까진 다음주 월요일로 목표를 잡고 있으니 아직까지는 일정대로 진행되고 있다고 생각한다.