Anaconda 설치하기

🤔 파이썬을 사용할 건데 아나콘다를 왜 설치해야하는 걸까?

  • 아나콘다 : 핵심적인 과학 및 수학 파이썬(Python) 라이브러리를 포함한 패키지이며, 가상환경을 제공해주기 때문에 머신 러닝에 필수적인 툴. 가상 환경을 통해 프로그램과 라이브러리의 버전별 관리를 도와주기 때문에 유용하다.

설치 과정

  1. 아나콘다 사이트(https://www.anaconda.com/) 접속

  2. 알맞은 버전의 아나콘다 파일 다운로드. 이 글은 개인용 아나콘다 다운로드를 기준으로 한다.

  3. setup 파일 실행.

  4. 이후 next를 두르면 된다.
    중간에 install for: just me or All users 묻는 게 있는데 컴퓨터에 여러 계정이 있는게 아니라 하나의 계정만 있다면 just me를 선택하면 되고 여러 계정이 있다면 all users를 선택하면 된다.

  5. next를 누르다가 Advanced Options에서
    Add Anaconda to my PATH environment variable를 선택하여 설치!
    Register Anaconda as my default Python 3.8도 체크되어있는지 확인하자(디폴트를 3.8로 설정).

    "환경변수(PATH)"를 따로 설정할 필요가 없어 명령 프롬프트 또는 파워쉘에서 아나콘다를 바로 실행할 수 있다.

  6. 이후 next를 계속 누르면 설치를 진행하게 되고 설치가 끝난 후 finish를 누르면 설치가 끝나게 된다.

  7. 시작버튼(윈도우 버튼)을 눌러 설치가 잘 진행되었음을 확인 가능.

  8. 아나콘다 네비게이터를 실행한다.
    아나콘다 네비게이터를 실행하면 보이는 첫 화면.
    가상의 환경에서 사용가능한 여러 application을 볼 수 있다.

Python 개발환경

파이썬에는 여러 개발환경이 있다.

  1. Python 3.8 공식배포 IDLE (https://www.python.org/downloads/)에서 다운하기.
    흰 배경에 커맨드 창이 뜬다.

  2. Pycharm 사용하기.
    좀 더 시각적으로 눈에 잘 들어오고 여러 개발환경 다운 툴을 지원한다.

  3. Jupyter note 사용하기.
    간단한 코드 작성에 유용함. 코드를 하나씩 시행하기가 쉽기 때문에 공부용으로 적합.

    찾아보고 본인에게 잘 맞는 것으로 사용 python을 사용하기를 추천한다.

Pycharm 설치하기

  1. https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/ 사이트에서 community용으로 다운로드 시행.

  2. Pycharm setup 파일 시행하기.
    다른 건 다 next를 누르다가 아래 사진과 같이 Option 설정하는 화면이 뜨면 모두 체크하고 next를 누르면 된다. 이후 파일을 시행하자.

  1. Pycharm 시행.
    New project를 설정하여 연 후에 main.py를 우클릭후 new - python file - 이름 설정(test1)을 한 후 코드를 작성해보자.
 a = 1
 b = 2
 c = a + b

 print(c)
  1. run 시행 후 결과 확인 3으로 잘 출력되는 것을 확인할 수 있다. run할 때 test1로 작동하고 있는지, main에서 작동되는 건 아닌지 체크!

++
5. 파이참을 많이 쓰는 이유
수업 끝나고 공부하며 알아 본 것

Jupyter 실행하기

  1. 주피터를 실행한다. 클릭!

  2. 빨간 줄을 주목해서 보면 알 수 있지만 이 주피터는 가상 서버(아나콘다)에서 작동하는 것으로 확인할 수 있다. 이렇게 시행하면 웹 브라우저에서 사이트가 하나 뜨는데 여기서 사진에서 보듯이 new클릭 후 Python 3을 클릭! 클릭하면 다음과 같은 페이지가 뜬다. 이후 코드를 입력하고 run을 눌러 시행하면 아래처럼 결과가 나오는 것을 바로 확인 할 수 있다.

아래와 같이 여러 하나씩 입력해 시행해볼 수 있다는 장점이 눈에 띈다.

  1. 주피터를 종료하려면 명령 프롬프트 창에서 ctrl + C를 입력하면 된다.

  2. 주피터 사용 시 도움되는 글
    https://greeksharifa.github.io/references/2019/01/26/Jupyter-usage/

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