Bar plot

• 말 그래로 bar 형태로 나타난 그래프.

# bar
x = np.arange(10)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4)) # 그래프 가로 12, 세로 4
ax.bar(x, x*2)

x = np.random.rand(3) # 0~1 사이 숫자를 랜덤으로 3개를 뽑음.
y = np.random.rand(3)
z = np.random.rand(3)
data = [x, y, z]
fig, ax = plt.subplots()
x_ax = np.arange(3) # 0, 1, 2
for i in x_ax:
ax.bar(x_ax, data[i], # x축 = x_ax, y축 = data[i] = x,y,z 위로 쌓아 올려감
bottom=np.sum(data[:i], axis=0))  # bottom 값 (쌓아올린 시작점을 바닥부터 잡고 올라감. axis = 0, 즉 세로로 x, y, z가 쌓아 올라가도록 구성함.)
ax.set_xticks(x_ax)  # x축에 ticks 붙임.
ax.set_xticklabels(["A", "B", "C"]) # ticks에 라벨 붙임.

Histogram

• 도수분포표

fig, ax = plt.subplots()
data = np.random.randn(1000) # 1000개의 data를 랜덤하게 뽑아서 사용
ax.hist(data, bins=50) # bins = 막대. 1000개의 랜덤한 데이터를 뽑았는데 이걸 50개의 막대로 나타냄.

[실습 3]막대 그래프 & 히스토그램

문제

x와 y 데이터는 각 스포츠의 종목과, 선호하는 학생의 수를 조사한 결과입니다.
x와 y 데이터로 막대 그래프를 그립니다.
z 데이터는 1000개의 정규분포 난수를 담고 있습니다.
z 데이터를 등급을 50개로 나눈 히스토그램으로 출력해봅니다.

1. 막대 그래프의 데이터의 y축 값을 아래 표를 참고하여 변경하고 실행버튼을 눌러 그래프가 어떻게 변하는지 확인해보세요.

축구	야구	농구	배드민턴	탁구
13	10	17	8	7

2. hist() 함수에서 bins 값을 200으로 변경하고 실행버튼을 눌러 그래프가 어떻게 변하는지 확인해보세요.

from elice_utils import EliceUtils
elice_utils = EliceUtils()
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm #matplotlib 의 pyplot으로 그래프를 그릴 때, 기본 폰트는 한글지원 하지 않기 때문에 한글을 지원하는 `나눔바른고딕`폰트로 바꾼 코드임.
fname='./NanumBarunGothic.ttf'
font = fm.FontProperties(fname = fname).get_name()
plt.rcParams["font.family"] = font

# Data set
x = np.array(["축구", "야구", "농구", "배드민턴", "탁구"])
y = np.array([18, 7, 12, 10, 8])
z = np.random.randn(1000)

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# Bar 그래프
axes[0].bar(x, y)
# 히스토그램
axes[1].hist(z, bins = 50)


# elice에서 그래프 확인하기
fig.savefig("plot.png")
elice_utils.send_image("plot.png")

code

# Data set
x = np.array(["축구", "야구", "농구", "배드민턴", "탁구"])
y = np.array([13, 10, 17, 8, 7])
z = np.random.randn(1000)
>
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
>
# Bar 그래프
axes[0].bar(x, y)
# 히스토그램
axes[1].hist(z, bins = 200)

실행 결과