데이터 기반 구축을 위해서 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정
분석 적용 범위 및 방식에 대해서 종합적으로 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립
우선 순위 평가의 경우 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것
업무별 도출된 분석 과제를 우선 순위 평가 기준에 따라 평가한 뒤, 과제 수행의 선/후행 관계를 고려하여 적용 순위를 조정해 최종 확정
전략적 중요도
전략적 필요성
전략적 목표 및 본완적 업무에 직접적인 연관 관계가 밀접한 정도
이슈 미해결시 발생하게 될 위험 및 손실에 대한 정도
시급성
사용자 요구사항, 업무 능률 향상을 위해 시급히 수행되어야 하는 지에 대한 정도
향후 경쟁 우위를 확보를 위한 중요성 정도
실행 용이성
투자 용이성
기간 및 인력 투입 용이성 정보
비용 및 투자 예산 확보 가능성 정도
기술 용이성
적용 기술의 안정성 검증 정보
응용 시스템, H/W 유지 보수 용이성 정도
개발 스킬 성숙도 및 신기술 적용성 정도
투자 비용 요소 (3V)
크기 : 대용량 데이터를 저장 / 처리하고 관리하기 위해선는 새로운 투자가 필요
다양성 : 다양한 종류와 형태를 가진 데이터를 입수하는데에 있어 투자가 필요
속도 : 데이터 생성 속도 및 처리속도를 빠르게 가공/분석하는 기술이 요구
비즈니스 효과 요소 (4V)
시급성 : 전략적 중요도, 목표 가치
난이도 : 데이터 획득 / 저장 / 가공 비용, 분석 적용 비용, 분석 수준
우선 순위 선정 기준을 토대로 난이도 또는 시급성을 고려하여 분석 과제를 4가지 유형으로 구분하여 분석 과제의 적용 우선순위를 결정
시급성 : 3 -> 4 -> 2 -> 1
난이도 : 3 -> 1 -> 2 -> 4
1 사분면
전략적 중요도가 높아 경영에 미치는 영향이 크므로 현재 시급하게 추진이 필요
난이도가 높아 현재 수준에서 과제를 바로 적용하기에 어려움
2 사분면
현재 시점에서는 전략적 중요도가 높지 않지만 중장기적 관점에서는 반드시 추진되어야 함
분석 과제를 바로 적용하기에는 난이도가 높음
3 사분면
전략적 중요도가 높아 현재 시점에 전략적 가치를 두고 있음
과제 추진의 난이도가 어렵지 않아 우선적으로 바로 적용 가능할 필요성이 있음
4 사분면
전략적 중요도가 높지 않아 중장기적 관점에서 과제 추진이 바람직함
과제를 바로 적용하는 것은 어렵지 않음
분석 과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선 순위를 결정
분석 과제별 적용 범위 및 방식을 고려하여 최종적인 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵을 수립
단계별로 추진하고자 하는 목표를 정의
추진 과제별 선/후행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용을 정렬
데이터 분석 체계는 고전적인 폭포수 방식도 있으나 반복적인 정련과정을 통하여 프로젝트의 완성도를 높이는 방식을 주로 사용
반복적인 분식 체계는 모든 단계를 반복하기보다 데이터 수집 및 확보의 분석 데이터를 준비하는 단계를 순차적으로 진행하고, 모델링 단계는 반복적으로 수행하는 혼합형을 많이 적용하며, 이러한 특성을 고려하여 세부적인 일정 계획도 수립
분석 기획 및 관리를 수행하는 조직
과제 기획 및 운영 프로제스
분석 관련 시스템
데이터
분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계
분석 업무
분석 인력 / 조직
분석 기법
분석 데이터
분석 문화
분석 인프라
도입 -> 활용 -> 확산 -> 최적화
비즈니스 / 조직 및 역량 / IT
목표 : 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법
구성 : 분석 업무 파악, 인력 및 조직, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, IT 인프라
진단 과정
영역별로 세부 항목에 대한 수준 파악
진단 결과 전체 요건 중 일정 수준 이상 충족하면 분석 업무 도입
충족하지 못할 시 분석 환경 조성
조직의 성숙도 평가 도구
성숙도 수준 분류
분석 성숙도 진단 분류
단계 | 도입 단계 | 활용 단계 | 확산 단계 | 최적화 단계 |
---|---|---|---|---|
설명 | 분석을 시작하여 환경과 시스템을 구축 | 분셕 결과를 실제 업무에 적용 | 전사 차원에서 분석을 관리하고 공유 | 분석을 진화시켜서 혁신 및 성과 향상에 기여 |
비즈니스 부문 | * 실전분석 및 통계 * 정기 보고 수행 * 운영 데이터 기반 | * 미래 결과 예측 * 시뮬레이션 * 운영 데이터 기반 | * 전사 성과 실시간 분석 * 프로세스 혁신 3.0 * 분석 규칙 관리 * 이벤트 관리 | * 외부 환경 분석 활용 * 최적화 업무 적용 * 실시간 분석 * 비즈니스 모델 진화 |
조직 역량 부문 | * 일부 부서에서 수행 * 담당자 역량에 의존 | * 전문 담당 부서에서 수행 * 분석 기법 도입 * 관리자가 분석 수행 | * 전사 모든 부서 수행 * 분석 COE 조직 운영 * 데이터 사이언티스트 확보 | * 데이터 사이언스 그룹 * 경영진 분석 활용 * 전략 연계 |
IT 부문 | 데이터 웨어하우스 * 데이터 마트 * ETL/EAL * OLAP | * 실시간 대시보드 * 통계 분석 환경 | * 빅데이터 관리 환경 * 시뮬레이•최적화 * 비주얼 분석 * 분석 전용 서버 | * 분석 협업 환경 * 분석 Sandbox * 프로세스 내재화 * 빅데이터 분석 |
기업의 현재 분석 수준을 객관적으로 파악
경쟁사의 분석 수준과 비교하여 분석 경쟁력 확보 및 강화를 위한 목표 수준 설정 가능
분석 수준 진단 결과를 구분
데이터 분석 수준에 대한 목표 방향을 정의
유형별 특성에 따른 개선 방안 수립
분석 마스터 플랜을 기획하는 단계에서부터 장기적이고 안정적으로 활용할 수 있는 확장성을 고려한 고려한 플랫폼 구조를 도입하는 것이 적절
개별 시스템 | 플랫폼 구조 |
---|---|
시스템 간 자체적인 데이터 교환 | 분석 플랫폼을 활용한 공동기능 활용 |
시스템 별 독립적인 데이터 관리 | 중앙집중적 데이터 관리 |
확장시 시스템 간 인터페이스 폭증 | 시스템 간 인터페이스 최소화 |
분석 서비스를 위한 응용 프로그램이 실행될 수 있는 기초를 이루는 컴퓨터 시스템을 의미
일반적으로 하드웨어에 탑재되어 데이터 분석에 필요한 프로그래밍 환경과 실행 및 서비스 환경을 제공하는 역할을 수행
분석 플랫폼이 구성되어 있는 경우에는 새로운 데이터 분석 니즈가 존재하는 경우 개별적인 분석 시스템을 추가하는 방식이 아닌 서비스를 추가적으로 제공하는 방식으로 확장성을 높일 수 있다
전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것
마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전은 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상이다
원칙, 조직, 프로세스는 유기적으로 조합하고 효과적으로 관리하여, 데이터를 비즈니스 목적에 부합하도록 하고 최적의 정보 서비스를 제공할 수 있다
원칙
조직
프로세스
데이터 표준화
데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성
데이터 표준 용어는 표준 단어 사전, 표준 도메인 사전, 표준 코드 등으로 구성되며 사전간 상호 검증이 가능하도록 점검 프로세스를 포함해야 함
명명 규칙은 필요시 언어별로 작성되어 매핑 상태를 유지해야 함
데이터 관리 체계
데이터 정합성과 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립함
수립된 원칙에 근거하여 항목별 상세한 프로세스를 만들고 관리와 운영을 위한 담당자 및 조직별 역할과 책임을 상세하게 준비한다
데이터의 생맹 주기 관리 방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리 비용 증대 문제에 직면하게 될 수 있다
데이터 저장소 관리
메타 데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성한다
저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야 한다
데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가도 수행되어야 효율적인 활용이 가능하다
표준화 활동
데이터 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링을 실시한다
거버넌스의 조직 내 안정적 정착을 위한 계속적인 변화 관리 및 주기적인 교육을 진행한다
지속적인 데이터 표준화 개선 활동을 통하여 실용성을 높여야 한다
목표
역할
구성
집중 구조
전사 분석 업무를 별도의 분석 전담 조직에서 담당
전략적 중요도에 따라 분석 조직이 우선 순위를 정해서 진행 가능
현업 업무 부서의 분석업무와 이중화 / 이원화 가능성 높음
기능 구조
일반적인 분석 수행 구조
별도 분석 조직이 없고 해당 업무 부서에서 분석 수행
전사적 핵심 분석이 어려우며, 부서 현황 및 실적 통계 등 과거 실적에 국한된 분석 수행 가능성 높음
분산 구조
분석 조직 인력들을 현업 부서로 직접 배치하여 분석 업무 수행
전사 차원의 우선순위 진행
분석 결과에 따른 신속한 Action 가능
베스트 프랙티스 공유 가능
부서 분석 업무와 역할 분담 명확히 해야 함
과제 발굴
과제 수행
분석을 수행한 팀을 구성하고 분석 과제 실행 시 지속적인 모니터링과 과제결과를 공유하고 개선하는 절차를 수행한다
분석 조직이 지속적이고 체계적인 분석 관리 프로세스를 수행함으로써 조직 내 분석 문화 내재화 및 경쟁력을 확보
해당 과제를 진행하면서 만들어진 시사점을 포함한 결과물을 Pool에 잘 축적하고 관리함으로써 향후 유사한 분석과제 수행 시 시행착오를 최소화하고 프로젝트를 효율적으로 진행할 수 있음