오늘의 코딩공부_3.20(월)

1.프로그래머스 파이썬 최솟값 만들기

알고리즘 구상

"""길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다.
이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다.
(단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항

배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

"""

case1
def solution(A,B):
    answer = 0
    while len(A)>0:
        answer+=min(A)*max(B)
        A.remove(min(A))
        B.remove(max(B))
    return answer

효울성 테스트 꽝

case2
import numpy as np

def solution(A,B):
    answer=0
    A.sort()
    B.sort(reverse=True)
    product=np.multiply(A,B)
    answer=sum(product)
    return int(answer)

효율성 테스트에서 또 아까보다는 좋지만 마이너스임

case3

def solution(A,B):
    answer=0
    A.sort()
    B.sort(reverse=True)
    for i in range(len(A)):
        answer+=A[i]*B[i]
    return answer

곱하면서 더해지니까 가장 효율적이라고 본거같음...
A=[1,2,6,7,89,2,44]