📌문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
📌제한 사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
📌 Solution
이번 문제는 처음에는 되게 문제를 대충 읽고 풀다가 생각했던 솔루션대로 해결이 되지 않아 문제가 되어서 계속 곰곰히 생각을 해본 문제였다.
def swap(a,b): #최소직사각형
tmp=0
tmp=a
a=b
b=tmp
return a,b
def solution(sizes):
answer = 0
w=[]
h=[]
for i in range(len(sizes)):
w.append(sizes[i][0])
h.append(sizes[i][1])
if w[i]<=h[i]:
w[i], h[i]=swap(w[i], h[i])
return max(w)*max(h)이번 문제의 가장 큰 핵심은 큰 것들은 큰 것끼리 작은 것들은 작은 것들끼리이다.
이 말이 무슨 말이냐면 -> 가로와 세로를 나눌때 애초에 최소 직사각형이 되기 위하여서는 계속해서 회전이라는 작업을 해준다. 즉 swap작업을 통해서 가로와 세로를 바꿔줘야할 작업을 해야한다. 그러나 이 문제에서는 모든 것을 덮을 수 있는 가장 최소의 직사각형의 size를 구하는 것이므로 가장 큰 것끼리 모아둔 것에서의 가장 큰 값에 가장 작은 것들 중에서의 큰 값을 곱하면 그것이 가장 최소로 덮을 수 있는 직사각형의 넓이가 된다.
✨ 문제 해결하며 알게 된 점
- 수학적으로 생각하고 여러 테스트 케이스들 실행시켜보는 작업 후 진행하기.
