문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1

5
1

예제 입력 2

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2

2

코드

t=int(input())

def dfs(a,b,visited,graph,m,n):

    dx=[0,0,-1,+1]
    dy=[1,-1,0,0]

    stack=[]
    stack.append([a,b])

    while stack:
        i,j=stack.pop()
        visited[i][j]=True

        for k in range(4):
            ti=i+dy[k]
            tj=j+dx[k]

            if 0<=ti<n and 0<=tj<m and graph[ti][tj]==1 and not visited[ti][tj]:
                stack.append([ti,tj])



def solution(m,n,k):
    graph=[[0]*m for _ in range(n)]
    visited=[[False]*m for _ in range(n)]
    for i in range(k):
        a,b=map(int,input().split())
        graph[b][a]=1

    count=0

    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if graph[i][j]==1 and not visited[i][j]:
                dfs(i,j,visited,graph,m,n)
                count+=1


    return count


for i in range(t):
    m,n,k=map(int,input().split())
    print(solution(m,n,k))

• 뭉텅이의 개수를 찾아서 필요한 지렁이를 찾는 코드이다.

• 최단시간이나 그런것이아니라 방문하기만 하면 되는 경우여서 dfs를 사용하였다. (사실 bfs를 써도 상관없다.)

• for 문으로 그래프를 탐색하다가 1을 발견하면 그자리에서 bfs를 사용해서 배추 모임을 죽탐색하여 방문한다. 그렇게 1개의 지렁이가 필요하다는 것을 깨닫고 count에 더해준다.

• 이와 같은 과정을 반복하면된다.