프로그래머스 스택,큐 LV_2

기능개발

문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예
progresses speeds return
[93, 30, 55][1, 30, 5] [2, 1][95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1][1, 3, 2]
입출력 예 설명
입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.
입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.
따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

과정

def solution(progresses, speeds):
    
    answer = []
    day=0
    count=0
    
    while len(progresses)> 0:
        temp=progresses.pop(0)
        stemp=speeds.pop(0)
        dtemp=(100-temp)/stemp
        
        if (dtemp*stemp+temp)<100 : dtemp+=1
        
        if day<dtemp : 
            day=dtemp
            answer.append(1)
            count+=1
        else :
            answer[count-1]+=1
        
        
    return answer

이 코드는 실패한 코드다. 10개중 1개의 경우를 만족시키지 못해서 실패했는데 어느 이유에서인지를 파악하지못했다.
큐로 담은 후에 맨 위에있는 큐를 뺀 후 실행 날짜를 계산한 다음 완료될경우 answer에 넣고 실행시간이 이전 실행시간보다 적으면 그 전에 만들어 놓은 곳에 1을 추가한다.

실행코드가 이래저래 복잡해서인지.... 문제가 존재하는 것으로 추정되지만 정확히 어떤경우에 오류가 나는지를 모르겠다..

결과

def solution(progresses, speeds):
    
    answer = []
    day = 0
    count = 0
    
    while len(progresses)> 0:
        if (progresses[0] + day*speeds[0]) >= 100: 
            progresses.pop(0)
            speeds.pop(0)
            count += 1
            
        else:
            if count > 0:
                answer.append(count)
                count = 0
            day += 1
    
    answer.append(count)
    return answer

문제를 해결하기위해 전체적인 구조를 수정했고 지나가는 시간마다 일을 처리하는(?) 구조로 수정했다.
맨마지막 append는 마지막 처리를 하기위해서 한번 더 해준다. 너무 오래걸리고 막막해서 다른 사람의 코드를 참고했지만, 이 코드가 가장 깔끔한 것 같다.

참고

def solution(progresses, speeds):
    Q=[]
    for p, s in zip(progresses, speeds):
        if len(Q)==0 or Q[-1][0]<-((p-100)//s):
            Q.append([-((p-100)//s),1])
        else:
            Q[-1][1]+=1
    return [q[1] for q in Q]

(p-100) => 음수, (p-100) // s => 내림한 음수(음수에서 내림은 절대값은 커짐), -((p-100)//s) => 올림한 양수

zip()을 이용해서 기능의 작업률과 속도를 합쳐서 계산이 쉽도록 했다. -((p-100)//s) 이 부분은 필요한 작업일수를 구하는 계산식이다. 음수(-)로 몫을 구한 다음 다시 양수로 바꿔주었는데 math.ceil()한 것과 동일하다. Q[i][0] 부분은 작업이 끝나기까지 필요한 일수이며, Q[i][1] 부분은 Q[i][0]일째에 배포 가능한 기능 수라고 보면 된다. (Q = [... , [days, functions]]) 뒷 작업은 앞 작업이 끝나기까지 필요한 날짜와 비교해서 작으면 이미 앞작업에서 구했던 Q의 원소에서 기능수 부분에 +1 해주고 크면 list Q에 [필요한 일수, 기능수 = 1]의 형태로 새로 추가한다. 원소 개수 만큼 반복이 끝나면 배포 가능한 기능 수 부분만 잘라서 답을 리턴하면 된다.

이라고 한다....

어려운 코드인듯...

참고 2

from math import ceil

def solution(progresses, speeds):
    daysLeft = list(map(lambda x: (ceil((100 - progresses[x]) / speeds[x])), range(len(progresses))))
    count = 1
    retList = []

    for i in range(len(daysLeft)):
        try:
            if daysLeft[i] < daysLeft[i + 1]:
                retList.append(count)
                count = 1
            else:
                daysLeft[i + 1] = daysLeft[i]
                count += 1
        except IndexError:
            retList.append(count)

    return retList

ceil은 올림을 시켜주는 라이브러리이다. 개발 날짜를 만들어주는 리스트를 생성 후에 날짜에 따라 비교를 통해 배포 결과 리스트에 추가하여 결과 값을 낸다.

세상엔 정말 다양하고 대단한 사람들이 많은듯.. 더 열심히 해야겠다.