프로그래머스 스택/큐 LV2

고장난 고양이·2022년 1월 5일
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알고리즘_python

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프로그래머스 스택/큐 LV2

다리를 지나는 트럭

트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 다리에는 트럭이 최대 bridge_length대 올라갈 수 있으며, 다리는 weight 이하까지의 무게를 견딜 수 있습니다. 단, 다리에 완전히 오르지 않은 트럭의 무게는 무시합니다.
예를 들어, 트럭 2대가 올라갈 수 있고 무게를 10kg까지 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.

경과 시간 다리를 지난 트럭 다리를 건너는 트럭 대기 트럭
0 [][] [7,4,5,6]
1~2 [][7] [4,5,6]
3 [7][4] [5,6]
4 [7][4,5] [6]
5 [7,4][5] [6]
6~7 [7,4,5][6] []
8 [7,4,5,6][] []
따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.
solution 함수의 매개변수로 다리에 올라갈 수 있는 트럭 수 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭 별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 조건
bridge_length는 1 이상 10,000 이하입니다.
weight는 1 이상 10,000 이하입니다.
truck_weights의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
모든 트럭의 무게는 1 이상 weight 이하입니다.
입출력 예
bridge_length weight truck_weights return
2 10 [7,4,5,6] 8
100 100 [10] 101
100 100 [10,10,10,10,10,10,10,10,10,10] 110

결과

def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    bridge=[0]*bridge_length
    sec=0
    while bridge:
        sec+=1
        bridge.pop(0)
        if truck_weights:
            if sum(bridge)+truck_weights[0]<=weight:
                bridge.append(truck_weights.pop(0))
            else:
                bridge.append(0)
    return sec

실제 다리를 건너는 것처럼 구현한 코드이다. 주어진 다리의 길이 만큼 다리를 만든 후 0으로 초기화한다.(아무것도 올라가있지않기때문에)
트럭 무게가 올라가고 시간마다 하나씩 앞으로 진행한다. 트럭의 합이 버틸 수 있는 무게에 따라 올라가느냐 마느냐를 판단한다.
만약 올라가지 못한다고 판단이 되어질 경우 0을 집어넣는다.
모든 트럭이 다 올라가고 나면 뒤에 더이상 아무것도 안들어가지기 때문에 bridge의 값이 없어질때까지 시간을 계산해서 반환한다.

참고

import collections

DUMMY_TRUCK = 0


class Bridge(object):

    def __init__(self, length, weight):
        self._max_length = length
        self._max_weight = weight
        self._queue = collections.deque()
        self._current_weight = 0

    def push(self, truck):
        next_weight = self._current_weight + truck
        if next_weight <= self._max_weight and len(self._queue) < self._max_length:
            self._queue.append(truck)
            self._current_weight = next_weight
            return True
        else:
            return False

    def pop(self):
        item = self._queue.popleft()
        self._current_weight -= item
        return item

    def __len__(self):
        return len(self._queue)

    def __repr__(self):
        return 'Bridge({}/{} : [{}])'.format(self._current_weight, self._max_weight, list(self._queue))


def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
    bridge = Bridge(bridge_length, weight)
    trucks = collections.deque(w for w in truck_weights)

    for _ in range(bridge_length):
        bridge.push(DUMMY_TRUCK)

    count = 0
    while trucks:
        bridge.pop()

        if bridge.push(trucks[0]):
            trucks.popleft()
        else:
            bridge.push(DUMMY_TRUCK)

        count += 1

    while bridge:
        bridge.pop()
        count += 1

    return count


def main():
    print(solution(2, 10, [7, 4, 5, 6]), 8)
    print(solution(100, 100, [10]), 101)
    print(solution(100, 100, [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]), 110)


if __name__ == '__main__':
    main()
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