[백준] 1916번: 최소비용 구하기

Narcoker·2023년 7월 22일

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문제

N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.

입력

첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.

그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.

입출력 예제

풀이

heap 다익스트라를 활용한 풀이
지역의 개수는 최대 1000개 이므로 제한 시간인 0.5초안에 풀 수 있다.

import sys
import heapq
INF = sys.maxsize

N = int(input().rstrip())
M = int(input().rstrip())
graph = {vertex: {} for vertex in range(1, N+1)}
for _ in range(M):
    start, end, distance = map(int, input().rstrip().split(" "))
    if end in graph[start]:
        graph[start][end] = min(graph[start][end], distance)
    else:
        graph[start][end] = distance
start, end = map(int, input().rstrip().split(" "))

def dijkstra(start, graph, N):
    distances = [INF for _ in range(N+1)]
    heap = [(0,start)]
    distances[start] = 0

    while heap:
        cur_distance, cur = heapq.heappop(heap)

        if distances[cur] < cur_distance:
            continue

        for neighbor, weight in graph[cur].items():
            next_distance = cur_distance + weight

            if distances[neighbor] > next_distance:
                heapq.heappush(heap, (next_distance, neighbor))
                distances[neighbor] = next_distance
    return distances

def solution(start,end, graph, N,M):
    result = dijkstra(start, graph,N)
    print(result[end])
    return

solution(start,end,graph, N,M)

회고

python3 로 제출하면 시간 초과가 난다.
pypy로 제출하니 통과되었다.

PyPy는 JIT컴파일을 도입하며 CPython보다 빠르다고한다.

PyPy에는 자주 쓰이는 코드를 캐싱하는 기능이 있기 때문에,
메모리를 조금 더 사용하여 실행속도를 개선하였고
반복문을 많이 사용하는 코드에서는 PyPy가 속도 측에서 우세하다고 한다.

(간단한 코드 상에서는 Python3가 메모리, 속도 측에서 우세할 수 있다.)