인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.
2 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 2 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.
2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.
2 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 2 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.
2 1 0 0 1 1 2 1 0 1 0 1 2 2 0 1 1 0 1 2 2 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)
둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.
빈 칸의 개수는 3개 이상이다.
첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.
import sys from itertools import combinations from collections import deque from copy import deepcopy input = sys.stdin.readline n, m = map(int, input().split()) table = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] dx = [1, -1, 0, 0] dy = [0, 0, 1, -1] e = [] # empty v = [] # virus for i in range(n): for j in range(m): if table[i][j] == 2: v.append([i, j]) # 2는 virus로 v에 저장 elif table[i][j] == 0: e.append([i, j]) # 0은 빈 공간으로 e에 저장 # 빈 곳 중 3개를 골라 조합으로 만든다. e = list(combinations(e, 3)) # bfs def bfs(ee): s = deepcopy(table) result = 0 # 조합 대입하기 for a, b in ee: s[a][b] = 1 q = deque() for i in v: q.append(i) while q: _x, _y = q.popleft() for i in range(4): x = _x + dx[i] y = _y + dy[i] if x < 0 or y < 0 or x >= n or y >= m: continue # 벽과 이미 바이러스인 곳을 피함. if s[x][y] == 1 or s[x][y] == 2: continue s[x][y] = 2 q.append([x, y]) # 0인 곳 개수 확인 for i in range(n): for j in range(m): if s[i][j] == 0: result += 1 return result # 세워질 수 있는 벽의 조합을 모두 대입해서 가장 적은 0의 개수 찾기 maximum = 0 for ee in e: maximum = max(maximum, bfs(ee)) print(maximum)
입력값이 작기 때문에 세울 수 있는 벽의 조합을 구해서 bfs를 돌리면 된다..!
저 위의 그림에서 연구소 빼고 다 풀었는데, 입력값이 작아 조합으로 벽의 경우의 수를 구할 수 있다는 사실을 다른 사람들의 풀이를 보기 전까진 몰랐다..