문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
입출력 예 설명
16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.
import heapq def solution(operations): answer = [] q = [] for operation in operations: o, num = operation.split() # I일 경우 num 삽입 if o == "I": # num을 int로 바꾸지 않으면 음수에 대한 처리가 안됨. heapq.heappush(q, int(num)) continue if q: # 최소 힙으로 heappop 하면 됨. if num == "-1": heapq.heappop(q) # q를 정렬하고 마지막 값을 제거했는데, 사실 이렇게 안하고 q.remove(max(q))이렇게 해줘도 됨. else: q.sort() q = q[:-1] # 해당 배열을 heapify해줌. heapq.heapify(q) if q: m_in = heapq.heappop(q) if q: m_ax = max(q) answer = [m_ax, m_in] # q에 값이 하나밖에 없던 상황, 최댓값과 최솟값이 같은 상황으로 다음과 같이 처리한다. else: answer = [m_in, m_in] else: answer = [0, 0] return answer