파이프라인 모니터링

SIMWOOHYUN·2025년 6월 13일

파이프라인 모니터링이란?

소프트웨어 개발과 운영(DevOps) 환경에서 ‘파이프라인’은 코드 변경 사항이 빌드→테스트→배포 과정을 통해 실제 서비스로 이어지는 자동화된 흐름입니다. 이때 파이프라인 모니터링(Pipeline Monitoring)이란, 이 전체 워크플로우의 건강 상태와 성능을 실시간으로 관찰하고, 이상 징후를 빠르게 탐지하여 대응할 수 있도록 지원하는 기법을 말합니다. CI/CD 파이프라인이 복잡해질수록, 각 스테이지에서 발생하는 지연·오류·리소스 과다 사용 등 문제를 조기에 파악하는 것이 매우 중요합니다.

왜 모니터링이 필요한가?

문제 조기 탐지
- 빌드 실패, 테스트 지연, 배포 오류 등이 발생했을 때, 빠르게 원인을 파악해야 전체 개발 주기가 막히는 것을 방지할 수 있습니다.
SLA(서비스 수준 계약) 준수
- 배포 주기가 지연되면 비즈니스 측면에서 약속된 업데이트 일정이 미뤄져 고객 만족도에 직접적인 영향을 미칩니다.
효율 최적화
- 파이프라인 각 단계별 실행 시간, 리소스 사용량을 수집하여 병목 구간을 찾고, 병렬 처리나 캐싱 전략을 통해 개선할 수 있습니다.
책임 추적
- 누가 언제 어떤 변경을 했고, 어떤 테스트가 실패했는지 명확히 기록됨으로써 팀 간 협업과 운영 책임이 더 투명해집니다.

모니터링 대상 및 중요 지표

1. 빌드(Build) 단계

빌드 성공률: 전체 빌드 중 성공한 비율
빌드 시간: 평균 빌드 소요 시간 및 분포
캐시 히트율: 캐시된 의존성 혹은 산출물 재사용 비율

2. 테스트(Test) 단계

테스트 커버리지: 코드 커버리지 비율
테스트 성공률: 전체 테스트 케이스 중 성공한 비율
테스트 소요 시간: 단위·통합·E2E 테스트별 실행 시간
플레이크 테스트 빈도: 일시적인 간헐 실패(Test flake) 발생 횟수

3. 배포(Deploy) 단계

배포 성공률: 전체 배포 시도 중 성공 비율
롤백 비율: 배포 후 문제가 생겨 롤백된 비율
배포 지연 시간: 수동 승인 또는 환경 프로비저닝으로 인한 지연

4. 실행 환경(Infra)

CPU/메모리 사용량: 에이전트(빌드머신) 및 컨테이너 리소스 사용
디스크 I/O: 아티팩트 저장·전송 시 지연 요인
네트워크 대역폭: 외부 서비스 호출 및 패키지 리포지토리 접근 속도

모니터링 도구 및 스택

카테고리	도구 예시	주요 특징
메트릭 수집	Prometheus, InfluxDB	시계열 데이터 저장 및 쿼리, 알람 설정 기능 제공
대시보드	Grafana	다양한 데이터 소스 연동, 커스텀 대시보드 구성 지원
로그 관리	ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana), Loki	중앙 집중 로그 수집·검색, 태그 기반 필터링 및 시각화
알림·온콜(On-call)	Alertmanager, PagerDuty, OpsGenie	조건 기반 알람 발송(이메일, 슬랙, SMS), 온콜 스케줄 관리
트레이싱	Jaeger, Zipkin	분산 트레이싱을 통해 서비스 간 호출 흐름, 지연 구간 분석
CI/CD 플랫폼	Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, ArgoCD	파이프라인 자체에서 메트릭 노출, 웹훅(Webhook)·플러그인으로 외부 연동 가능

단계별 구현 가이드

1. 메트릭 수집 준비

에이전트 설치
- 빌드 머신(예: Jenkins 에이전트) 혹은 컨테이너 이미지에 node_exporter, cadvisor(Kubernetes 환경) 등을 설치하여 시스템 리소스 메트릭을 수집합니다.
애플리케이션 메트릭 노출
- 파이프라인 스크립트 내에서 각 단계별 시작/종료 시간을 Prometheus Pushgateway 혹은 직접 노출 포맷(HTTP 엔드포인트)으로 푸시하도록 설정합니다.
```
# 예시: 빌드 시작 알림
curl -X POST http://pushgateway:9091/metrics/job/builds/instance/$BUILD_ID \
  --data "build_duration_seconds{status=\"started\"} 1"
```

Prometheus 설정

scrape_configs:
  - job_name: 'pipeline-metrics'
    static_configs:
      - targets: ['pushgateway:9091']

2. 대시보드 구성

Grafana 대시보드 생성
- ‘Pipeline Overview’ 대시보드를 만들고, 빌드 성공률, 평균 빌드/테스트 시간, 에이전트 리소스 사용량 패널을 추가합니다.
템플릿 변수 활용
- 파이프라인 이름, 브랜치, 환경(prod/staging)을 변수로 선언하여 대시보드를 동적으로 조회할 수 있게 구성합니다.
경고(Alert) 설정
- 예: avg_over_time(build_duration_seconds[5m]) > 600 → 슬랙 채널로 경고 전송.

3. 로그 중앙화

Logstash/Beats
- 빌드 로그, 테스트 리포트, 배포 로그를 파일 혹은 STDOUT으로 출력하고, Filebeat를 통해 Logstash로 전송합니다.
Elasticsearch 인덱스 관리
- 파이프라인별, 날짜별 인덱스를 분리해 보존 기간(예: 30일) 후 자동 삭제하도록 ILM(Index Lifecycle Management)을 설정합니다.
Kibana 대시보드
- 오류 로그 집계 및 빈도 차트, 주요 에러 키워드 클라우드 패널 추가.

4. 알림 및 대응 프로세스

Alertmanager 구성

route:
  receiver: 'slack-critical'
  group_by: ['job', 'severity']
receivers:
  - name: 'slack-critical'
    slack_configs:
      - channel: '#ci-alerts'
        title: "[CI/CD ALERT] {{ .CommonLabels.job }} - {{ .CommonLabels.status }}"
        text: "{{ .CommonAnnotations.description }}"

온콜(On-call) 로테이션 설정
- PagerDuty나 OpsGenie와 연동하여, 주간/야간 온콜 엔지니어에게 자동 알림이 가도록 합니다.
인시던트 대응 절차 문서화
- 모니터링 알람 → 채널 알림 → 담당자 할당 → 이슈 추적 시스템(Jira 등)에 이슈 생성 → 해결 및 회고.

실제 사례: GitLab CI + Prometheus + Grafana

GitLab Runner 메트릭 수집
- Runner 설정 파일(config.toml)에 Prometheus 모니터링 활성화
```
[metrics]
listen_address = "0.0.0.0:9252"
```

Prometheus에 GitLab Runner 타깃 추가

scrape_configs:
  - job_name: 'gitlab-runners'
    static_configs:
      - targets: ['runner1:9252', 'runner2:9252']

Grafana 대시보드
- ‘GitLab CI Pipeline’이라는 대시보드를 가져오기(import)하고, 커스터마이징하여 브랜치별 파이프라인 실패율과 평균 실행 시간을 시각화.
알림 설정
- 파이프라인 실패 건수가 3건 이상 연속 발생 시, #devops 슬랙 채널로 경고 전송.

베스트 프랙티스

레이블(Label) 전략
모든 메트릭에 pipeline, branch, environment와 같은 레이블을 일관되게 붙여 유연한 필터링이 가능하도록 합니다.
테스트 파이프라인 모니터링
프로덕션 배포 파이프라인만이 아니라, PR마다 돌아가는 짧은 테스트 파이프라인도 모니터링해 불필요한 자원 소모를 줄입니다.
데이터 보존 주기 설정
메트릭·로그 보존 주기를 팀 협의하에 정해 장기 데이터가 시스템 성능에 부담을 주지 않도록 관리합니다.
정기적인 리뷰
대시보드와 경고 설정을 분기마다 리뷰해, 팀 요구 사항 및 파이프라인 구조 변화에 맞춰 계속 업데이트합니다.

결론

파이프라인 모니터링은 CI/CD 환경을 안정적으로 운영하기 위한 필수 요소입니다. 메트릭 수집, 대시보드 구성, 로그 중앙화, 알림 체계 구축을 통해 파이프라인의 건강 상태를 실시간으로 관찰하고, 이상이 감지되면 즉각 대응할 수 있습니다. 이를 통해 개발 효율을 높이고, 배포 신뢰성을 확보하며, 궁극적으로 비즈니스 가치를 지속적으로 전달할 수 있습니다. Velog에 포스팅하실 때, 여러분의 조직 환경에 맞게 도구와 설정을 커스터마이징해보시길 권장드립니다.