여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.

const fs = require("fs")
const input = fs.readFileSync("/dev/stdin").toString().trim().split("\n");
const [n, ...testcases] = input;
var numbers = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
var count = 1;
let location = Number(testcases[i * 2].split(' ')[1])
let queue = testcases[i * 2 + 1].split(' ').map(Number);
while (true) {
const Item = queue.shift();
if (Math.max(...queue) <= Item && location === 0) {
console.log(count);
break;
} else if (Math.max(...queue) > Item && location === 0) {
queue.push(Item);
location = queue.length - 1;
} else if (Math.max(...queue) > Item) {
queue.push(Item);
location -= 1;
} else if (Math.max(...queue) <= Item) {
count += 1;
location -= 1;
}
}
}
i x 2 / i x 2 + 1 을 통해 각 케이스의 두 줄(메타 정보, 중요도 리스트)에 접근합니다.
location 은 현재 큐 상에서 우리가 목표로 하는 문서가 몇 번째인지를 뜻합니다.
queue 는 중요도의 우선순위 큐 역할을 하지만, 여기서는 배열로 시뮬레이션합니다.
문서 꺼내기: queue.shift()
우선순위 비교:
Math.max(...queue) <= Item → 지금 꺼낸 문서가 현존 최고 중요도
location === 0 → 이 문서가 “내가 찾던 문서”
네 가지 분기
각 분기에서 count 와 location 을 적절히 갱신해서 “내가 찾는 문서가 몇 번째로 인쇄될지”를 추적합니다.