Big-Query
확장성이 뛰어나고 가격 대비 성능이 좋은 기업용 서버리스 데이터 웨어하우스다.
객체 스토리지, 스프레드시트의 데이터, 관리형 열 형식 스토리지를 통해 논리적 데이터 웨어하우스를 생성하여 모든 배치와 연속적으로 생성되는 스트리밍 데이터를 분석함
좋은점
- 실시간 분석과 예측 분석으로 유용한 정보 확보
스트리밍 데이터를 실시간으로 쿼리하고 전체 비즈니스 프로세스에 대한 최신 정보를 얻을 수 있으며, 내장된 머신러닝 기능으로 데이터를 이동하지 않고도 비즈니스 성과를 쉽게 예측할 수 있다.- 손쉬운 데이터 액세스 및 유용한 정보 공유
클릭 몇 번만으로 유용한 분석 정보에 안전하게 액세스하고 조직 내에서 공유할 수 있으며, 널리 사용되는 비즈니스 인텔리전스 도구를 즉시 활용하여 보고서와 대시보드를 쉽게 만들 수 있다.- 데이터 보호 및 신뢰할 수 있는 운영
강력한 보안, * 거버넌스, 안정성 제어를 활용할 수 있으며, 기본 암호화 및 고객 관리 암호화 키로 데이터를 보호할 수 있다.- 데이터 거버넌스 : 데이터 거버넌스란 데이터의 보안, 개인정보 보호, 정확성, 가용성, 사용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업
단점
빅 쿼리는 분석, OLAP에 특화되어 있기 기 때문에 OLTP에는 부적합합니다. 적은 양의 데이터를 계속해서 입력하고, 업데이트 해야하는 작업에서는 오히려 성능이 떨어지는 모습을 보인다
특징
- 클라우드 서비스로 설치/운영이 필요 없다 (NoOps)
간단하게 클릭 몇 번으로 서비스 사용이 가능하고, 별도의 설정이나 운영이 필요 없다.- SQL 언어 사용 : 기존 RDBMS에서 사용되는 SQL언어를 그대로 사용한다..
- 클라우드 스케일의 인프라를 활용한 대용량 지원과 빠른 성능
대용량 인프라를 공유하는 클라우드 서비스이기 때문에 다수의 CPU, 하드디스크, 네트워크를 사용할 수 있다. (빠른 성능, 저렴한 비용)- 데이터 복제를 통한 안정성
3개의 복제본이 서로 다른 데이터 센터에 분산되어 저장되기 때문에 데이터에 대한 유실 위험이 적다.- 배치와 스트리밍 모두 지원
한꺼번에 데이터를 로딩하는 배치 외에, 실시간으로 데이터를 입력할 수 있는 스트리밍 기능을 제공한다.- 비용 정책
싸다
참조
난될놈이야