Python generator

1. genrator란?

리스트를 반복하여 사용할때 리스트를 메모리에 저장하지않고. 리스트를 생성과 동시에 사용하는 것을 말함.

2. 예

동일한 결과

# 일반적인 for문을 이용한 리스트 만들고 리스트를 활용한 수식
list = [x for x in range(1,4)]

for i in list:
	return i * 2
    
>>> 2
    4
    6

# 리스트를 generator을 활용한 수식
list = [x for x in range(1,4)]

for i in list:
	yield i * 2
    
>>> 2
    4
    6

두개의 코드 중 다른점
1. return과 yield

3. return과 yield

위 코드에서 return과 yield의 역할

return은 list라는 변수에 [x for x in range(1,4)] 코드의 결과물인 리스트가 저장이 되고 그저장된 list객체를 다시 for문을 통과해 반환한다.

yield는 list라는 변수에 [x for x in range(1,4)] 코드의 결과물인 리스가 저장되지않고 코드가 for문을돌며 리스트를 생성해내는 동시에 아래 for문이 바로 실행되어 반환한다.

4. genrator를 사용하는 이유

1. 변수에 객체를 할당해주지않고 바로 실행됨으로 메모리를 절약해준다.
2. 동작시간이 줄어든다.