2026/03/07 Blog - 17

김기훈·2026년 3월 7일
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코딩테스트(1929)

기능구현

검색기능

  • Django ORM의 Q 객체를 활용한 icontains 검색

    • 장점
      • 추가적인 설치나 외부 의존성 없이 기존 코드에 즉시 적용 가능
    • 단점
      • DB의 크기가 매우 커질경우, icontains는 인덱스를 타지 않아 Full Table Scan이 발생하여 느려질 수 있음

  • PostgreSQL Full-Text Search

    • PostgreSQL을 사용하고 있기 때문에
    • Django에서 지원하는 SearchVector, SearchQuery, SearchRank를 사용 가능
      • 장점
        • 형태소 분석 가능 / 빠름
      • 단점
        • SQLite나 MySQL에서는 동작 안 함
        • PostgreSQL에 종속적인 코드가 됨

  • Elasticsearch / OpenSearch 도입

    • 장점
      • 검색성능 최고 / 형태소 분석 가능 / 오타 교정
    • 단점
      • 별도의 검색 엔진 서버를 띄워야 하기 때문에 너무 오버스펙임

Q객체 방식 채택

전체 글 조회

  • service

def get_global_posts(
    series_id: int | None = None, tag_name: str | None = None
) -> QuerySet[Post]:
    """
    전체 피드 및 시리즈 목차, 태그 필터링용 포스트 목록을 가져옵니다.
    """
    # 1. 기본 필터링 조건 (임시글 제외, 공개글, 삭제되지 않은 글) 적용
    qs = Post.objects.filter(
        is_temp=False,
        visibility=Post.Visibility.PUBLIC,
        deleted_at__isnull=True,
    )

    # 2. 시리즈 ID가 전달되었다면 해당 시리즈의 글만 필터링
    if series_id:
        qs = qs.filter(series_id=series_id)

    # 3. 태그 이름이 전달되었다면, 연결된 태그의 이름이 일치하는 글만 필터링
    if tag_name:
        qs = qs.filter(tags__name=tag_name)

    # 4. N+1 문제 해결 및 좋아요 수 계산 후 생성일 기준 내림차순 정렬 반환
    return (
        qs.select_related("user")
        .prefetch_related("tags")
        .annotate(likes_count=Count("likes", distinct=True))
        .order_by("-created_at")
    )
——————————————————————————————————————[비교]—————————————————————————————————————————
def get_global_posts(
    series_id: int | None = None, 
    tag_name: str | None = None,
    search_keyword: str | None = None  # 검색 키워드 파라미터 추가
) -> QuerySet[Post]:
    """
    전체 피드 및 시리즈 목차, 태그 필터링, 검색용 포스트 목록을 가져옵니다.
    """
    qs = Post.objects.filter(
        is_temp=False,
        visibility=Post.Visibility.PUBLIC,
        deleted_at__isnull=True,
    )

    if series_id:
        qs = qs.filter(series_id=series_id)

    if tag_name:
        qs = qs.filter(tags__name=tag_name)

    # 검색 기능 로직 추가
    if search_keyword:
        qs = qs.filter(
            Q(title__icontains=search_keyword) |
            Q(content__icontains=search_keyword) |
            Q(tags__name__icontains=search_keyword)
        ).distinct() # 태그 M:N JOIN으로 인한 중복 결과 제거를 위해 필수

    return (
        qs.select_related("user")
        .prefetch_related("tags")
        .annotate(likes_count=Count("likes", distinct=True))
        .order_by("-created_at")
    )

  • view

    def get(self, request: Request):
        # 1. URL에서 '?series=숫자' 값을 꺼내옵니다.
        series_id_str = request.query_params.get("series")
        series_id = (
            int(series_id_str) if series_id_str and series_id_str.isdigit() else None
        )

        # 2. URL에서 '?tag=문자열' 값을 꺼내옵니다.
        tag_name = request.query_params.get("tag")

        # 3. 서비스 레이어 호출 시 series_id와 tag_name을 함께 전달합니다.
        posts = get_global_posts(series_id=series_id, tag_name=tag_name)

        # 4. 페이지네이션 적용 후 반환
        paginator = self.pagination_class()
        page = paginator.paginate_queryset(posts, request, view=self)

        if page is not None:
            serializer = PostListSerializer(page, many=True)
            return paginator.get_paginated_response(serializer.data)

        return Response(PostListSerializer(posts, many=True).data)
        
——————————————————————————————————————[비교]—————————————————————————————————————————
    def get(self, request: Request):
        # 1. URL에서 '?series=숫자' 값을 꺼내옵니다.
        series_id_str = request.query_params.get("series")
        series_id = (
            int(series_id_str) if series_id_str and series_id_str.isdigit() else None
        )

        # 2. URL에서 '?tag=문자열' 값을 꺼내옵니다.
        tag_name = request.query_params.get("tag")

        # 3. URL에서 '?search=검색어' 값을 꺼내옵니다.
        search_keyword = request.query_params.get("search")

        # 4. 서비스 레이어 호출 시 series_id와 tag_name을 함께 전달합니다.
        posts = get_global_posts(series_id=series_id, tag_name=tag_name, search_keyword=search_keyword)

        # 5. 페이지네이션 적용 후 반환
        paginator = self.pagination_class()
        page = paginator.paginate_queryset(posts, request, view=self)

        if page is not None:
            serializer = PostListSerializer(page, many=True)
            return paginator.get_paginated_response(serializer.data)

        return Response(PostListSerializer(posts, many=True).data)

개인 작성 글 검색

  • service

def get_my_published_posts(
    *, user: User, series_id: int | None = None, tag_name: str | None = None
) -> QuerySet[Post]:
    """
    내가 작성한 발행 글 중 조건에 맞는 글만 가져옵니다.
    """
    # 1. 내 글 중 임시저장 및 삭제되지 않은 글 필터링
    qs = Post.objects.filter(
        user=user,
        is_temp=False,
        deleted_at__isnull=True,
    )

    # 2. 시리즈 ID 필터링
    if series_id:
        qs = qs.filter(series_id=series_id)

    # 3. 태그 이름 필터링 추가
    if tag_name:
        qs = qs.filter(tags__name=tag_name)

    # 4. N+1 문제 해결 및 좋아요 수 계산 후 반환
    return (
        qs.select_related("user")
        .prefetch_related("tags")
        .annotate(likes_count=Count("likes", distinct=True))
        .order_by("-created_at")
    )
——————————————————————————————————————[비교]—————————————————————————————————————————
def get_my_published_posts(
    *, user: User, series_id: int | None = None, tag_name: str | None = None, search_keyword: str | None = None
) -> QuerySet[Post]:
    """
    내가 작성한 발행 글 중 조건에 맞는 글만 가져옵니다.
    """
    # 1. 내 글 중 임시저장 및 삭제되지 않은 글 필터링
    qs = Post.objects.filter(
        user=user,
        is_temp=False,
        deleted_at__isnull=True,
    )

    # 2. 시리즈 ID 필터링
    if series_id:
        qs = qs.filter(series_id=series_id)

    # 3. 태그 이름 필터링 추가
    if tag_name:
        qs = qs.filter(tags__name=tag_name)

    # 4. 검색 기능 로직 추가
    if search_keyword:
        qs = qs.filter(
            Q(title__icontains=search_keyword) |
            Q(content__icontains=search_keyword) |
            Q(tags__name__icontains=search_keyword)
        ).distinct()

    # 5. N+1 문제 해결 및 좋아요 수 계산 후 반환
    return (
        qs.select_related("user")
        .prefetch_related("tags")
        .annotate(likes_count=Count("likes", distinct=True))
        .order_by("-created_at")
    )

  • view

    def get(self, request: Request):
        # 1. User 타입 지정
        user = cast(User, request.user)

        # 2. URL 파라미터에서 series 값을 꺼내옵니다.
        series_id_str = request.query_params.get("series")
        series_id = (
            int(series_id_str) if series_id_str and series_id_str.isdigit() else None
        )

        # 3. URL 파라미터에서 tag 값을 꺼내옵니다.
        tag_name = request.query_params.get("tag")

        # 4. 서비스 레이어 호출 시 시리즈와 태그 조건 전달
        posts = get_my_published_posts(
            user=user, series_id=series_id, tag_name=tag_name
        )

        # 5. 페이지 네이션 적용 및 응답
        paginator = self.pagination_class()
        page = paginator.paginate_queryset(posts, request, view=self)

        if page is not None:
            return paginator.get_paginated_response(
                PostListSerializer(page, many=True).data
            )

        return Response(PostListSerializer(posts, many=True).data)
——————————————————————————————————————[비교]—————————————————————————————————————————
    def get(self, request: Request):
        # 1. User 타입 지정
        user = cast(User, request.user)

        # 2. URL 파라미터에서 series 값을 꺼내옵니다.
        series_id_str = request.query_params.get("series")
        series_id = (
            int(series_id_str) if series_id_str and series_id_str.isdigit() else None
        )

        # 3. URL 파라미터에서 tag 값을 꺼내옵니다.
        tag_name = request.query_params.get("tag")

        # 4. URL에서 '?search=검색어' 값을 꺼내옵니다.
        search_keyword = request.query_params.get("search")

        # 4. 서비스 레이어 호출 시 시리즈와 태그 조건 전달
        posts = get_my_published_posts(
            user=user, series_id=series_id, tag_name=tag_name, search_keyword=search_keyword
        )

        # 5. 페이지 네이션 적용 및 응답
        paginator = self.pagination_class()
        page = paginator.paginate_queryset(posts, request, view=self)

        if page is not None:
            return paginator.get_paginated_response(
                PostListSerializer(page, many=True).data
            )

        return Response(PostListSerializer(posts, many=True).data)

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