데이터 모델링의 이해

구분	핵심 개념	요약
데이터 모델링	현실 세계를 DB로 표현하는 과정	추상화 → 구조화 → 관계 정의
엔티티(Entity)	데이터를 저장할 대상	사물, 개념, 사건 등
속성(Attribute)	엔티티의 세부 정보	학번, 이름, 생년월일 등
관계(Relationship)	엔티티 간의 연관성	1:1, 1:N, N:M 관계
식별자(Identifier)	엔티티를 구분하는 속성	기본키(Primary Key)
정규화(Normalization)	데이터 중복 제거, 이상현상 방지	제1~제5정규형, BCNF 등
제1정규형	속성값이 원자값	반복 속성 제거
제2정규형	부분 함수 종속 제거	기본키의 일부에 종속된 속성 제거
제3정규형	이행적 종속 제거	비키가 비키를 결정하지 않도록
역정규화	성능을 위해 일부 중복 허용	조회 속도 향상 목적
ERD(Entity Relation Diagram)	엔티티, 관계를 시각화한 다이어그램	Crow’s Foot 표기법 사용

SQL 기본

구분	핵심 구문	요약
SELECT	데이터 조회	SELECT column FROM table WHERE 조건
DISTINCT	중복 제거	SELECT DISTINCT column
ORDER BY	정렬	ASC(오름차순), DESC(내림차순)
WHERE	조건 필터링	WHERE age > 30 AND gender = 'M'
BETWEEN	범위 검색	WHERE score BETWEEN 80 AND 90
LIKE	패턴 검색	%(임의문자열), _(한글자)
IN	여러 값 비교	WHERE dept IN ('IT', 'HR')
NULL 처리	IS NULL / IS NOT NULL	NULL은 비교연산 불가
CASE	조건 분기	CASE WHEN score>=90 THEN 'A' ELSE 'B' END
GROUP BY	그룹화	집계함수(AVG, SUM 등)와 함께 사용
HAVING	그룹 조건	HAVING COUNT(*) > 3
JOIN	테이블 결합	INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER
서브쿼리	쿼리 안의 쿼리	WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp)
VIEW	가상 테이블	보안·복잡한 쿼리 단순화
INDEX	검색 속도 향상	과도하면 INSERT/UPDATE 느려짐
SEQUENCE	자동번호 생성	CREATE SEQUENCE seq_name
DISTINCT vs GROUP BY	중복제거 vs 그룹화	목적 다름에 유의

SQL 활용

구분	핵심 개념	요약
JOIN	다중 테이블 결합	ON 조건으로 컬럼 연결
SELF JOIN	같은 테이블끼리 JOIN	자기 자신과 비교
UNION / UNION ALL	합집합	ALL은 중복 허용
INTERSECT	교집합	두 쿼리 공통 데이터
MINUS (EXCEPT)	차집합	첫 쿼리 - 두 번째 쿼리
집계함수	SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN	NULL은 제외됨
윈도우 함수	RANK(), ROW_NUMBER(), SUM() OVER()	분석용 함수
RANK()	동일값 동일순위, 건너뜀	1, 2, 2, 4
DENSE_RANK()	동일값 동일순위, 건너뛰지 않음	1, 2, 2, 3
ROW_NUMBER()	순번 부여	중복 없는 번호
PARTITION BY	그룹 기준	SUM(sal) OVER(PARTITION BY dept)
WITH 절	임시 결과 저장	가독성 향상
CASE WHEN	조건식	여러 조건 분기 가능
TRUNCATE vs DELETE	전체삭제 vs 조건삭제	TRUNCATE는 복구 불가
TRANSACTION	COMMIT / ROLLBACK	작업 단위 제어
LOCK	동시성 제어	Deadlock 주의

SQL 튜닝 기초

구분	핵심 개념	요약
인덱스	검색 성능 향상	단일, 복합 인덱스
실행계획	옵티마이저의 실행 순서	EXPLAIN PLAN 사용
옵티마이저	SQL 실행 경로 결정	Cost 기반 최적화
통계정보	옵티마이저의 판단 근거	갱신 필요
뷰 머지(View Merging)	불필요한 중첩 제거	성능 향상
조인 순서	작은 테이블 먼저 조인	효율적 수행
서브쿼리 최적화	IN → EXISTS 변경	실행속도 개선
힌트(Hint)	실행 계획 유도	/*+ INDEX(table idx_name) */

실전 대비 요약 포인트

주제	포인트	설명
데이터 모델링	정규화 + 식별자	ERD 해석 가능해야 함
SQL 기본	SELECT~JOIN 완벽 숙지	WHERE, GROUP BY, HAVING 구분
SQL 활용	윈도우 함수 / 서브쿼리	실전 문제 다수 출제
성능 튜닝	인덱스, 실행계획	개념만이라도 숙지
기출패턴	JOIN + GROUP + 함수 조합	유형 반복 출제 많음

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이론 및 예시 문제

✅ 1) NULL 관련

• NULL ≠ 0, NULL ≠ ''
• 비교 불가 → IS NULL, IS NOT NULL
• 산술 연산 → 결과는 NULL
• COUNT 동작
  • COUNT(*): 모든 행
  • COUNT(col): NOT NULL 값만

# col1에 NULL 값이 있다면 어떤 결과인가?
SELECT COUNT(col1), COUNT(*)
FROM emp;
# 답: COUNT(*) ≥ COUNT(col1)

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✅ 2) ORDER BY (정렬)

• SELECT 이후 실행
• ASC(오름차순, 기본) / DESC(내림차순)
• 여러 컬럼 정렬 가능

  ORDER BY dept ASC, salary DESC;

# 정답 → dept 오름차순 → salary 내림차순
SELECT * FROM emp
ORDER BY dept ASC, salary DESC;

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✅ 3) DISTINCT (중복 제거)

• SELECT에서 중복 제거
• GROUP BY와 함께 사용 시 의미 중복

# 정답 → 중복 없는 dept 목록
SELECT DISTINCT dept
FROM emp;

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✅ 4) GROUP BY & HAVING

• GROUP BY → 그룹 기준
• HAVING → 그룹 결과 필터
• WHERE → 그룹 전 필터
• SELECT 리스트에서 집계되지 않은 컬럼은 반드시 GROUP BY 필요

# 부서별 인원수가 5명 이상인 부서만 출력
## 정답 → 그룹화 후 개수 5 이상만
SELECT dept, COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY dept
HAVING COUNT(*) >= 5;

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✅ 5) 집계 함수

• COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG
• NULL은 계산에서 제외됨
• 대부분 다중행 함수 → 단독 사용 시 GROUP BY 필수

# 1 
COUNT(*)     -- 전체 행 수
COUNT(col)   -- col이 NOT NULL인 행 수

# 2
## 각 부서(dept)별로 몇 명인지 집계해서 보여주는 형태
SELECT dept, COUNT(*)

SELECT AVG(salary)
FROM emp;

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✅ 6) JOIN

• ✅ INNER JOIN
  • 조인 키가 일치하는 행만
• ✅ OUTER JOIN
  • LEFT / RIGHT / FULL
  • JOIN 키가 없는 쪽도 표시 → NULL 채움
• ✅ CROSS JOIN
  • 모든 조합

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✅ 7) SET 연산

구문	의미	중복
UNION	합집합	제거
UNION ALL	합집합	포함
INTERSECT	교집합	제거
EXCEPT	차집합	제거

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✅ 8) 서브쿼리 (Subquery)

• 위치: SELECT / FROM / WHERE / HAVING
• Scalar / Single-row / Multi-row 구분
• IN, EXISTS 등 사용

# (SELECT dept_id FROM dept) ← 이것이 서브쿼리
SELECT *
FROM emp
WHERE dept IN (SELECT dept_id FROM dept);

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✅ 9) CASE WHEN (조건)

CASE
  WHEN 조건 THEN 값
  ELSE 값
END

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✅ 10) 문자열/날짜 함수

• CONCAT, SUBSTR, LENGTH
• SYSDATE, DATE_ADD, DATEDIFF 등

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✅ 11) DDL / DML / DCL / TCL

구분	명령	설명
DDL	CREATE / ALTER / DROP / TRUNCATE	구조
DML	SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE	데이터
DCL	GRANT / REVOKE	권한
TCL	COMMIT / ROLLBACK / SAVEPOINT	트랜잭션

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✅ 12) TRUNCATE VS DELETE

항목	TRUNCATE	DELETE
종류	DDL	DML
조건	불가	가능
속도	빠름	느림
로그	최소	다 기록
COMMIT 필요?	X	O

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✅ 13) VIEW

• 테이블처럼 사용 가능
• 실제 데이터 저장 X
• 보안 측면에서 유리

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✅ 14) Index

• 검색 성능 향상
• INSERT/UPDATE/DELETE 시 오버헤드 증가
• 컬럼 특징
• 선택도 높을수록 유리(중복 적음)
• LIKE 검색 → ABC%만 인덱스 활용, %ABC 비효율

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✅ 15) WINDOW 함수

• 처리 후 행을 줄이지 않음
• OVER 절 사용
• PARTITION BY → 그룹
• ORDER BY → 순서
• 대표 함수
• RANK, ROW_NUMBER, SUM, AVG

SUM(sales) OVER(PARTITION BY region)

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✅ 16) GROUPING SETS / ROLLUP / CUBE

• 다양한 집계 레벨 생성
• ROLLUP: 소계 + 합계
• CUBE: 모든 조합

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✅ 17) Subquery 유형

종류	반환 건수	연산자
단일행	1	=, >, <
다중행	N	IN, ANY, ALL
EXISTS	존재 여부 확인	EXISTS

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✅ 18) NORMAL FORM (정규화 핵심)

• 제1정규형: 원자값
• 제2정규형: 부분적 종속 제거
• 제3정규형: 이행 종속 제거
• (※ SQLD 1과목에서 중요하지만 2과목 SQL에도 연관됨)

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✅ 1. 제약조건(Constraints)

✔ CHECK

• 특정 열(column)의 값이 조건을 만족하는지 검사.

✔ UNIQUE

• 중복 불가 제약이지만 NULL 중복 허용.

✔ FOREIGN KEY

• 다른 테이블의 기본키(PK)를 참조.
• 참조 무결성을 보장.

✔ PRIMARY KEY

• 고유 식별자.
• NULL 불가.
• 한 테이블에 1개만 존재.
• 숫자/문자 등 다양한 타입 가능.
• 복합키(PK 여러 속성 조합) 가능.

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✅ 2. JOIN (조인)

✔ INNER JOIN

• 조건이 일치하는 데이터만 반환(교집합).

✔ OUTER JOIN

• 조건에 맞지 않는 행도 포함.
• LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN 존재.
• LEFT JOIN = LEFT OUTER JOIN

✔ CROSS JOIN

• 두 테이블의 모든 행 조합(카티션 곱).

✔ SELF JOIN

• 같은 테이블을 자기 자신과 조인.

✔ NATURAL JOIN

• 동일 컬럼명을 기반으로 자동 조인.

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✅ 3. 서브쿼리(Subquery)

✔ 스칼라 서브쿼리

• 단일 값 반환.
• SELECT 절에서 사용 가능.

✔ 상관 서브쿼리

• 메인 쿼리의 각 행마다 반복 실행 → 비효율적.

✔ NOT IN 주의

• 서브쿼리 결과에 NULL 포함 시 결과가 전부 NULL 처리될 수 있음.

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✅ 4. GROUP BY / HAVING / 집계 기능

✔ GROUP BY

• HAVING 없이도 사용 가능.
• 집계 기준 정의.

✔ HAVING

• GROUP BY 이후 실행.
• 그룹화된 데이터 조건 추가.
• 집계 함수 없는 조건도 가능하지만 WHERE 권장.

✔ ROLLUP / CUBE / GROUPING SETS

• 계층형·다차원 분석(OLAP).
• GROUPING() 함수 → 집계로 생성된 NULL 여부 확인.

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✅ 5. 정규화 / 비정규화

✔ 정규화

• 데이터 중복 제거, 무결성 유지 목적.
• 성능 향상 목적은 아님.
• 비정규화보다 항상 먼저 수행.

✔ 비정규화(반정규화)

• 성능 최적화를 위해 중복을 허용.
• 무조건 성능 향상되는 것은 아님.

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✅ 6. 트랜잭션(Transaction)

✔ TCL 명령어

• COMMIT: 영구 반영
• ROLLBACK: 변경사항 복구
• SAVEPOINT: 중간 저장

✔ Isolation(고립성)

• 트랜잭션 간 간섭 방지.
• READ UNCOMMITTED → 더티 리드 발생.

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✅ 7. DDL / DML / DCL

✔ DDL

• CREATE, ALTER, DROP
• DROP은 객체를 완전히 삭제(복구 불가)

✔ DML

• SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• UPDATE는 조건을 통해 여러 행 동시 수정 가능

✔ DCL

• GRANT, REVOKE (권한 관리)

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✅ 8. SQL 함수

✔ 문자열 / 숫자 / 날짜 함수

• UPPER: 대문자 변환
• LENGTH: 문자열 길이
• TO_DATE: 문자열 → 날짜
• SYSDATE: 현재 날짜·시간

✔ NVL(expr, value)

• NULL을 특정 값으로 대체.

✔ LAST_DAY('2024-02-15')

• → 2024-02-29

✔ MONTHS_BETWEEN('2024-01-01','2023-01-01')

• → 12

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✅ 9. NULL

• UNKNOWN(알 수 없음) 의미.
• 산술 연산 결과도 UNKNOWN.
• COUNT는 NULL 제외.
• 외래키가 NULL이어도 참조 무결성 위반 아님.

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✅ 10. 정규 표현식(Regex)

• [^a-z] : 소문자 알파벳 제외
• \d : 숫자
• {n} : n번 반복
• {m,n} : m~n번 반복

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✅ 11. 데이터 모델링

✔ 엔터티(Entity)

• ERD에서 사각형으로 표현.

✔ 속성(Attribute)

• 타원으로 표현.
• 여러 엔터티에서 공통 사용 가능.

✔ 관계(Relationship)

• 1:1, 1:N, N:M
• N:M은 반드시 중간 테이블 필요

✔ 식별자 관계

• 자식이 부모의 PK를 상속.

✔ 비식별자 관계

• 자식이 독립적인 PK 사용.

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✅ 12. 계층형 쿼리

✔ START WITH

• 계층 구조의 시작(루트) 지정.

✔ CONNECT BY NOCYCLE

• 순환(cycle) 존재 시 사용.

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✅ 13. 인덱스

• 특정 컬럼만 저장.
• 조회 속도 향상.
• 클러스터형 인덱스 → 물리적으로 정렬 저장.

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✅ 14. 뷰(View)

• 실제 데이터를 저장하지 않음.
• 저장 공간 거의 사용하지 않음.
• SELECT 결과를 가상으로 제공.

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📌 전체 요약

SQLD 핵심: 무결성 → 정규화 → JOIN → GROUP BY/HAVING → 서브쿼리 → 트랜잭션 → 권한관리 → 인덱스 → 모델링