[0622] drf, deep learning

nikevapormax·2022년 6월 23일

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Django Rest Framework

아침 퀴즈

😠 정보

프로젝트를 생성하여 serializer와 view를 구현한다.
모델의 ERD
- 지금까지는 굳이 중간 테이블을 생성하지 않고 정참조 혹은 역참조를 하는 방식으로 개인 프로젝트를 진행했었다. 이번에는 item_orders라는 중간 테이블이 있어 역참조를 하지 않아도 괜찮았다.
데이터는 아래와 같이 세팅하였다.

😠 serializer 구현

category serializr

class CategorySeriralizer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Category
        fields = ["name"]

item serializr
- 나는 item을 조회할 때 카테고리의 id값이 아닌 이름값을 보여주고 싶어 obj.category.name을 리턴하였다.
- 만약 id값도 같이 뽑고 싶다면 return obj.category.id, obj.category.name을 작성해주면 된다.

class ItemSerializer(serializers.ModelSerializer):
    category = serializers.SerializerMethodField()
    
    def get_category(self, obj):
        return obj.category.name
    
    class Meta:
        model = Item
        fields = ["name", "category", "image_url"]

order serializr

class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Order
        fields = ["delivery_address", "order_date"]

item order serializr
- order와 item의 정보를 받아오지만, 이들의 정보를 볼 수만 있고 수정하거나 추가할 수 없도록 read_only=True를 붙여주었다.
- 처음에 many=True를 넣어 주었었다. 하지만 order와 item은 각각 하나의 정보만을 반환해 보여주므로 제거해 주었다.

class ItemOrderSerializer(serializers.ModelSerializer):
    order = OrderSerializer(read_only=True)
    item = ItemSerializer(read_only=True)
    class Meta:
        model = ItemOrder
        fields = ["id", "order", "item", "item_count"]

😠 view 구현

ItemView

class ItemView(APIView):
    
    def get(self, request):
        """
        1. get 요청의 param에서 카테고리값을 가져옴
        2. 해당 카테고리와 연결되어 있는 모든 아이템을 쿼리셋으로 뽑음 
           -> Item 모델에서 들고 있는 것은 카테고리의 id 값이므로 카테고리에 __로 접근해 name을 바로 사용
        3. ItemSerializer에 items를 넣어서 화면으로 값을 뿌려줌
           -> 이때 쿼리셋으로 결과가 나오니 many=True를 꼭 넣어줘야 함
        4. serialized_items를 리턴해줄 때 .data를 붙여 JSON 형식으로 보내주지 않으면 아래의 에러가 나옴
           -> TypeError: Object of type ListSerializer is not JSON serializable
        """
        category = request.GET.get('category')
        items = Item.objects.filter(category__name=category)
        serialized_items = ItemSerializer(items, many=True)

        return Response(serialized_items.data, status=status.HTTP_200_OK)
       
    def post(self, request):
        """
        1. 포스트맨에서 입력한 값을 request.data로 받아온다. 그리고 그 값을 ItemSerializer에 입력한다. 
           -> {'name': 'item3', 'category': 1, 'image_url': 'https://www.image.com/'}
        2. post의 경우 db에 요소를 생성하는 것이므로 '검증'이 필요하다. 
           -> 따라서 is_valid()를 통해 내가 넣은 데이터가 올바른지 판단해야 한다. 
           -> ItemSerializer의 fields에는 ["name", "category", "image_url"]가 들어가야 한다. 
           -> 현재 위의 값대로 포스트맨에서 데이터를 쏴주었기 때문에 검증을 통과했다. 
           -> request에서 받은 카테고리 값을 바탕으로 카테고리 오브젝트를 찾고, ItemSerializer의 필드에 해당 값을 추가해준다. 
        """
        item_serializer = ItemSerializer(data=request.data)

        if item_serializer.is_valid():
            category = Category.objects.get(id=request.data["category"])
            item_serializer.save(category=category)
            return Response(item_serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)
            
        return Response(item_serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

ItemOrderView

class ItemOrderView(APIView):
    
    def get(self, request):
        """
        url에 주의해야 함!!
        1. order_id를 받아온다. 
           -> order_id = request.GET.get("order_id") 와 같은 의미이다. 
        2. 아래의 조건에 맞는 쿼리문을 작성한다. 
           -> 조건 : 주문id가 일치하고 Order모델의 order_date 범위가 현재시간 기준으로 일주일전까지의 주문내역만 조회하도록 구현 (Q객체 사용)
        3. 찾은 orders 쿼리셋을 ItemOrderSerialzer에 넣는다. 
           -> 나는 시리얼라이저 쪽에도 아래와 같이 many=True를 넣었었다. 
              order = OrderSerializer(many=True, read_only=True)
              item = ItemSerializer(many=True, read_only=True)
           -> 이렇게 되면 에러가 나는데(TypeError: 'Order' object is not iterable), 이것의 의미는
              쿼리셋은 여러 개가 들어가는 것이 맞으나 시리얼라이저의 order와 item에는 각각 하나의 값들이 들어가기 때문에 iterable 하지 않다고 나오는 것이다. 
              각각 하나의 값을 반영하므로 아래와 같이 수정하는 것이 옳다. 
           -> order = OrderSerializer(read_only=True)
              item = ItemSerializer(read_only=True)   
        4. serialized_orders에 .data를 붙여 값을 반환한다. 
        """

        order_id = self.request.query_params.get("order_id")
        orders = ItemOrder.objects.filter(
            Q(order__id=order_id) 
          & Q(order__order_date__range=[timezone.now() - timedelta(days=7), timezone.now()]))
        
        serialized_orders = ItemOrderSerializer(orders, many=True)

        return Response(serialized_orders.data, status=status.HTTP_200_OK)

Deep Learning

😠 style-transfer-pytorch

코드(Basic Usage에 있는 부분만 활용)

$ git clone https://github.com/crowsonkb/style-transfer-pytorch.git
$ cd style-transfer-pytorch
$ pip install -e .
$ style_transfer 사진1 사진2 


>>> 이렇게 하면 결과 사진으로 out.png가 같은 파일 안에 생성됨

python의 버전은 3.6 이상이어야 한다.
한 가지 짚고 넘어가야 할 부분은 cd style-transfer-pytorch를 통해 style-transfer-pytorch의 파일 안에서 명령어를 입력해야 한다는 점이다.
테스트를 진행하며 깃 클론을 하고 바로 pip install -e .를 진행해 에러가 났었다.
사진 또한 style-transfer-pytorch 파일 안에 모두 존재해야 한다.