
N = K일 때, 모든 집중국이 센서와 동일한 위치에 존재한다면 집중국의 수신 가능영역의 합은 0으로 최적임이 자명하다.
그렇다면 N = K+1 일 때의 최적해는 어떻게 될까? 가장 가까운 두 집중국을 합친다면 최적이다.
탐욕적인 풀이를 반복한다면 모든 K에 대해서 최적해를 구할 수 있다.
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
static int N, K;
static int[] sensors;
static List<Center> centers;
static class Center {
int start, end;
Center(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
N = Integer.parseInt(br.readLine());
K = Integer.parseInt(br.readLine());
sensors = new int[N];
centers = new ArrayList<>();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++) {
sensors[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
Arrays.sort(sensors);
int sensor, totalLength = 0;
int removeCenter, minDist, curDist;
for (int i = 0; i < N; i++) {
sensor = sensors[i];
centers.add(new Center(sensor, sensor));
if (centers.size() > K) {
minDist = Integer.MAX_VALUE;
removeCenter = 0;
for (int c = 0; c < K; c++) {
curDist = centers.get(c + 1).start - centers.get(c).end;
if (curDist < minDist) {
minDist = curDist;
removeCenter = c;
}
}
centers.get(removeCenter).end = centers.get(removeCenter + 1).end;
centers.remove(removeCenter + 1);
totalLength += minDist;
}
}
System.out.println(totalLength);
}
}
