C++을 이용한 OpenCV(2)

이미지 크기 지정해 출력

#pragma once
#include <opencv2/opencv.hpp>
#define SEMICOLON ;  // Macro Function
#define PI 3.141592 ; 
#define SQUARE(x) ((x*x))
void show_code_3() {
	cv::Point pt1; //default constructor
	pt1.x = 5;
	pt1.y = 10;
	cv::Point pt2(pt1); // copy constructor
	cv::Point pt3 = pt1 + pt2;
	int dot1 = pt1.dot(pt2); // inner product
	
	std::cout << pt2 << std::endl;

	cv::Size sz1(10, 20);
	cv::Size sz2;
	cv::Size sz3 = sz1 + sz2;
	int sz4 = sz1.area();

	std::cout << sz1 << std::endl;

	cv::Rect rc1(0, 10, 0 + 60, 10 + 30);
	cv::Rect rc2 = rc1 + cv::Size(50, 40);
	cv::Rect rc3 = rc2 + cv::Point(60, 60);

	cv::Mat mat1(800, 800, CV_8UC1, cv::Scalar(255)); //CV_8UC1 = OpenCV type ( type for imshow())
	std::cout << "[ 10 , 20 ] : " << static_cast<int>(mat1.at<uchar>(10, 20)) << std::endl;
	
	cv::Mat mat2(255+cv::Mat::zeros(900, 900, CV_8UC1));
	
	cv::Mat Mat3(255 * cv::Mat::ones(900, 900, CV_8UC1));
	cv::Mat mat4(255 * cv::Mat::eye(900, 900, CV_8UC1));
	cv::imshow("Mat", mat4);
	cv::waitKey();
	cv::destroyAllWindows();

}

얕은 복사 & 깊은 복사 예시

void show_code_3_8() {
	cv::Mat img1{ cv::imread("dog.bmp") }; // c++11 uniform initializer
	if (img1.empty()) {
		std::cout << "No file" << std::endl;
		return;
	}
	std::cout << img1.size << std::endl;
	
	cv::Mat img2 = img1; //copy constructor , shallow copy

	cv::Mat img3 = img1.clone(); //deep copy

	cv::imshow("IMG1", img1);
	cv::imshow("IMG2", img2);
	cv::imshow("IMG3", img3);
	cv::waitKey();

	img1.setTo(cv::Scalar(0, 255, 255)); // 원본 이미지 변경 

	cv::imshow("IMG1", img1);
	cv::imshow("IMG2", img2);
	cv::imshow("IMG3", img3);
	cv::waitKey();

	cv::destroyAllWindows();
}

Image 비트 반전 예시

void show_code_3_9() {
	cv::Mat img1 = cv::imread("cat.bmp");
	if (img1.empty())
	{
		std::cout << "There is no file exist" << std::endl;
		return;
	}
	cv::Mat img2 = img1(cv::Rect(270, 120, 340, 240)); //() -> operator overloading
	cv::Mat img3 = img1(cv::Rect(270, 120, 340, 240)).clone(); //() -> deep copy
	img2 = ~img2; // not , bit 반전

	cv::imshow("IMG1", img1);
	cv::imshow("IMG2", img2);
	cv::waitKey();
	cv::destroyAllWindows();
}

get & set 함수 구현

void show_code_3_10() {
	cv::Mat mat1(cv::Mat::zeros(10,10,CV_8UC1));
	for (int i = 0; i < mat1.rows;++i) {
		for (int j = 0; j < mat1.cols; ++j) {
			std::cout << static_cast<int>(mat1.at<uchar>(i, j)) << "\t"; //get
		}
		std::cout << std::endl;
	}

	std::cout << "=========================================" << std::endl;
	uchar value{ 0u };
	for (int i = 0; i < mat1.rows; ++i) {
		for (int j = 0; j < mat1.cols; ++j) {
			mat1.at<uchar>(i, j) = ++value; //set
		}
		std::cout << std::endl;
	}

}

행렬을 이용한 이미지 표현

void show_code_3_13() {
	cv::Mat img1 = cv::imread("lenna.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
	cv::Mat img2;
	img1.convertTo(img2, CV_32FC1);
	uchar data1[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 };
	cv::Mat mat1(3, 4, CV_8UC1, data1);

	std::cout << mat1 << std::endl;
	cv::Mat mat2 = mat1.reshape(0, 1);
	std::cout << mat2 << std::endl;

	cv::Mat mat3 = cv::Mat::ones(1, 4, CV_8UC1) * 255;
	mat1.push_back(mat3);
	/*cv::imshow("IMG", img2);
	cv::waitKey();
	cv::destroyAllWindows();*/
}

RGB 값을 이용한 이미지 생성

void show_code3_16() {
	cv::Scalar blue = 128;
	std::cout << "blue : " << blue << std::endl;
	cv::Scalar yellow(0, 255, 255);
	std::cout << yellow << std::endl;
	cv::Mat img1(800, 800, CV_8UC3, yellow);

	cv::imshow("IMG1", img1);
	cv::waitKey();
	cv::destroyAllWindows();
}