SELECT
소개
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SELECT문은 하나 이상의 테이블에서 데이터를 고른다.SELECT select_list FROM table_name;- 먼저,
SELECT절에서 콤마,로 구분하여 테이블 컬럼 리스트를 작성한다. - 그 다음,
FROM절에서 테이블 이름을 특정한다.
- 먼저,
-
SELECT문을 평가할 때, DB 시스템은FROM절을 먼저 평가한다.- 그 다음
SELECT절을 평가한다. - 이는 테이블에서 컬럼들의 데이터를 고르는(select) 것과 같다.
-
세미콜론
;은 쿼리의 일부가 아니다.- DB 서버는 두 개의 SQL 절을 구분하는 데 세미콜론을 사용한다.
-
네가 만약 테이블의 모든 컬럼 데이타를 쿼리하고 싶다면
- 모든 컬럼 이름을 작성하는 대신에,
- 애스터리스크
*연산자를 사용하면 된다.
SELECT * FROM table_name; -
SQL은 케이스를 구분하지 않는다.
- 따라서,
SELECT와select키워드는 같은 뜻이다.
- 따라서,
예시
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모든 컬럼 데이터 선택하기
- 아래 예시는 SQL
SELECT문을 사용하여employees테이블의 모든 컬럼과 row의 데이터를 가져오는 것이다.
SELECT * FROM employees;SELECT *는 select star로 읽힌다.- select star는 ad-hoc 쿼리들에만 유용하다.
- 애플리케잉션 개발을 위해, 아래와 같은 이유로 select star 사용을 지양해야 한다.
- select * 는 테이블 모든 컬럼의 데이터를 반환한다. 종종, 애플리케이션은 하나나 약간의 컬럼만 필요하지 모든 컬럼 데이터를 필요로 하지는 않는다.
- 만약 네가 select * 를 사용한다면, DB는 데이터를 디스크에서 읽고 애플리케이션에 보내는 데까지 더 많은 시간을 필요로 한다. 이는 테이블이 많은 데이터의 많은 컬럼을 포함할 때 좋지 못한 성능의 결과로 이어질 수 있다.
- 아래 예시는 SQL
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특정 컬럼들에서 데이터 선택하기
- 특정 컬럼들에서 데이터를 선택하기 위해,
SELECT문의SELECT절 뒤에 컬럼 리스트를 특정할 필요가 있다. - 예를 들어, 아래 예시는
employees테이블의 employee id, first name, last name, hire date 모든 row를 선택한다.
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date FROM employees; - 특정 컬럼들에서 데이터를 선택하기 위해,
-
간단한 계산 수행하기
- 아래 예시는
SELECT문을 사용하여 first name, last name, salary, new salary를 가져오는 것이다.
SELECT first_name, last_name, salary, salary * 1.05 FROM employees;salary * 1.05식은 모든 고용자들의 급여에 5%를 추가한다.- 기본적으로, SQL은 식을 컬럼 헤딩에 사용한다.
- 식이나 컬럼을 alias에 할당하기 위해,
AS키워드를 사용하여 아래와 같이 작성할 수 있다.
expression AS column_alias- 예를 들어, 아래
SELECT문에서new_salary컬럼 alias로 사용되고salary * 1.05가 할당된다.
SELECT first_name, last_name, salary, salary * 1.05 AS new_salary FROM employees; - 아래 예시는
정리
- 테이블에서 데이터를 선택하기 위해 SQL
SELECT문을 사용하자 - 테이블에서 데이터를 선택하기 위해,
FROM절에 테이블 이름을 특정하고SELECT절에 컬럼 리스트를 작성하자 SELECT *는 테이블의 모든 컬럼을SELECT하는 약어이다.
ORDER BY
소개
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ORDER BY는SELECT문의 선택 절이다.ORDER BY절을 사용하여SELECT절에서 반환하는 행을 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬할 수 있다.
SELECT select_list FROM table_name ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]- 이 문법을 풀어 설명하면,
- 첫째,
ORDER BY절을FROM절 뒤에 배치한다. DB는SELECT문을ORDER BY* 절을FROM>SELECT>ORDER BY의 순서대로 평가할 것이다. - 둘째,
ORDER BY절 뒤에 정렬 식을 특정한다. 정렬식은 정렬 기준으로 특정된다. - 셋째,
ASC옵션은 오름차순으로,DESC옵션은 내림 차순으로 정렬한다.
- 첫째,
ORDER BY는ASC옵션을 default 로 사용함에 주목하자.ORDER BY절은 또한 여러개의 식으로 정렬될 수 있다. 이 경우 콤마,로 두 식을 구분해야 한다.
SELECT select_list FROM table_name ORDER BY sort_expression_1 [ASC | DESC] sort_expression_2 [ASC | DESC]- 이 문법에서,
ORDER BY절은sort_expression_1로 먼저 정렬된다. 그 다음sort_expression_2로 정렬된다. - 만약
ORDER BY절을 특정하지 않는다면,SELECT문은 결과 셋을 정렬하지 않는다. 이는 결과의 row들이 특정 순서를 가지지 않는다는 뜻이다.
예시
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하나의 컬럼 정렬하기
- 아래 예시는
SELECT문을 사용하여 employee id, first name, last name, hire date, salary 등을employees테이블에서 가져오는 것이다.
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary FROM employees;+-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | employee_id | first_name | last_name | hire_date | salary | +-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | 100 | Steven | King | 1987-06-17 | 24000.00 | | 101 | Neena | Kochhar | 1989-09-21 | 17000.00 | | 102 | Lex | De Haan | 1993-01-13 | 17000.00 | | 103 | Alexander | Hunold | 1990-01-03 | 9000.00 | | 104 | Bruce | Ernst | 1991-05-21 | 6000.00 | | 105 | David | Austin | 1997-06-25 | 4800.00 | | 106 | Valli | Pataballa | 1998-02-05 | 4800.00 | | 107 | Diana | Lorentz | 1999-02-07 | 4200.00 | | 108 | Nancy | Greenberg | 1994-08-17 | 12000.00 | | 109 | Daniel | Faviet | 1994-08-16 | 9000.00 | | 110 | John | Chen | 1997-09-28 | 8200.00 | ...- 결과를 보면 알 수 있듯이, 어떠한 정렬도 가지고 있지 않다.
- 아래 예시는
ORDER BY절을 사용하여 고용인들의 이름으로 정렬한다. (오름차순)
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary FROM employees ORDER BY first_name;+-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | employee_id | first_name | last_name | hire_date | salary | +-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | 121 | Adam | Fripp | 1997-04-10 | 8200.00 | | 115 | Alexander | Khoo | 1995-05-18 | 3100.00 | | 103 | Alexander | Hunold | 1990-01-03 | 9000.00 | | 193 | Britney | Everett | 1997-03-03 | 3900.00 | | 104 | Bruce | Ernst | 1991-05-21 | 6000.00 | | 179 | Charles | Johnson | 2000-01-04 | 6200.00 | | 109 | Daniel | Faviet | 1994-08-16 | 9000.00 | | 105 | David | Austin | 1997-06-25 | 4800.00 | | 114 | Den | Raphaely | 1994-12-07 | 11000.00 | | 107 | Diana | Lorentz | 1999-02-07 | 4200.00 | ...ORDER BY는first_name컬럼의 값을 정렬한다.
- 아래 예시는
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여러 컬럼 값 정렬하기
- 아래 예시는
ORDER BY절을 사용해 이름을 오름차순으로 정렬하고 성을 내림차순으로 정렬한 것이다.
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary FROM employees ORDER BY first_nanem last_nane DESC;+-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | employee_id | first_name | last_name | hire_date | salary | +-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | 121 | Adam | Fripp | 1997-04-10 | 8200.00 | | 115 | Alexander | Khoo | 1995-05-18 | 3100.00 | | 103 | Alexander | Hunold | 1990-01-03 | 9000.00 | | 193 | Britney | Everett | 1997-03-03 | 3900.00 | | 104 | Bruce | Ernst | 1991-05-21 | 6000.00 | | 179 | Charles | Johnson | 2000-01-04 | 6200.00 | | 109 | Daniel | Faviet | 1994-08-16 | 9000.00 | | 105 | David | Austin | 1997-06-25 | 4800.00 | | 114 | Den | Raphaely | 1994-12-07 | 11000.00 | | 107 | Diana | Lorentz | 1999-02-07 | 4200.00 | | 118 | Guy | Himuro | 1998-11-15 | 2600.00 | ...- 이 예시에서,
ORDER BY절은 이름을 오름차순으로 정렬 한 뒤, 성을 기준으로 내림차순 정렬한다. Alexander Khoo와Alexander Hunold의 순서가 바뀐 것에 주목하자
- 아래 예시는
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수 컬럼의 값 정렬하기
- 아래 예시는
ORDER BY절을 사용하여 임금을 내림차순으로 정렬한 것이다.
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_Date, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;+-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | employee_id | first_name | last_name | hire_date | salary | +-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | 100 | Steven | King | 1987-06-17 | 24000.00 | | 101 | Neena | Kochhar | 1989-09-21 | 17000.00 | | 102 | Lex | De Haan | 1993-01-13 | 17000.00 | | 145 | John | Russell | 1996-10-01 | 14000.00 | | 146 | Karen | Partners | 1997-01-05 | 13500.00 | | 201 | Michael | Hartstein | 1996-02-17 | 13000.00 | | 205 | Shelley | Higgins | 1994-06-07 | 12000.00 | | 108 | Nancy | Greenberg | 1994-08-17 | 12000.00 | | 114 | Den | Raphaely | 1994-12-07 | 11000.00 | ... - 아래 예시는
-
날짜 정렬하기
- 문자와 숫자 데이터 외에,
ORDER BY절을 사용하여 날짜 정렬도 가능하다. - 예를 들어, 아래 절은
ORDER BY절을 사용하여hire_date기준으로 정렬한 것이다.
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary FROM employees ORDER BY hire_date;+-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | employee_id | first_name | last_name | hire_date | salary | +-------------+-------------+-------------+------------+----------+ | 100 | Steven | King | 1987-06-17 | 24000.00 | | 200 | Jennifer | Whalen | 1987-09-17 | 4400.00 | | 101 | Neena | Kochhar | 1989-09-21 | 17000.00 | | 103 | Alexander | Hunold | 1990-01-03 | 9000.00 | | 104 | Bruce | Ernst | 1991-05-21 | 6000.00 | | 102 | Lex | De Haan | 1993-01-13 | 17000.00 | | 203 | Susan | Mavris | 1994-06-07 | 6500.00 | | 204 | Hermann | Baer | 1994-06-07 | 10000.00 | ...- 최신순으로 정렬하고 싶다면, 날짜를 내림차순으로 정렬하면 된다.
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date, salary FROM employees ORDER BY hire_date DESC; - 문자와 숫자 데이터 외에,
정리
SELECT절에서 반환된 row들을 정렬하기 위해서ORDER BY절을 사용하자- 오름차순은
ASC, 내림차순은DESC옵션을 사용해 정렬하자
DISTINCT
소개
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결과 셋에서 중복되는 row를 제거하기 위해서
DISTINCT연산자를 사용하자SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table1;DISTINCT연산자 뒤에 컬럼을 사용하면,DISTINCT연산자는 컬럼의 값들을 중복 평가에 사용한다.- 두 개 이상의 컬럼을 사용한다면,
DISTINCT는 그 컬럼들의 값들의 조합을 중복 평가에 사용한다.
DISTINCT는 결과 셋에서 중복을 제거할 뿐이지, 테이블에서 중복을 삭제하지는 않는다. -
만일 두개의 컬럼을 고르면서 하나의 컬럼에 대해서만 중복 제거를 하고 싶다면,
GROUP BY문을 사용하자
예시
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한개의 컬럼에 대한 연산
- 아래 문은
employees테이블에서 임금 컬럼의 데이터를 가져온 뒤 내림차순으로 정렬한 것이다.
SELECT salary FROM employees ORDER BY salary DESC;+----------+ | salary | +----------+ | 24000.00 | | 17000.00 | | 17000.00 | | 14000.00 | | 13500.00 | | 13000.00 | | 12000.00 | | 12000.00 | | 11000.00 | | 10000.00 | | 9000.00 | | 9000.00 | ...- 결과는 중복을 가지고 있다. (17000, 12000, 9000)
- 아래 문은
DISTINCT연산자를 사용해 유니크 값을 찾아낸다.
SELECT DISTINCT salary FROM employees ORDER BY salary DESC;+----------+ | salary | +----------+ | 24000.00 | | 17000.00 | | 14000.00 | | 13500.00 | | 13000.00 | | 12000.00 | | 11000.00 | | 10000.00 | | 9000.00 | - 아래 문은
-
여러 컬럼에서의 연산
- 아래 문은 job id와 salary를
employees테이블에서 가져온다.
SELECT job_id, salary FROM employees ORDER BY job_id, salary DESC;+--------+----------+ | job_id | salary | +--------+----------+ | 1 | 8300.00 | | 2 | 12000.00 | | 3 | 4400.00 | | 4 | 24000.00 | | 5 | 17000.00 | | 5 | 17000.00 | | 6 | 9000.00 | | 6 | 8200.00 | ...- 결과를 보면, 몇몇 중복이 있음을 확인할 수 있다. 이는 두명의 고용인이 같은 job id와 salary를 가지고 있음을 의미한다.
- 아래 문은
DISTINCT연산자를 사용해 job id와 salary 중복을 제거한다.
SELECT DISTINCT job_id, salary FROM employees ORDER BY job_id, salary DESC;+--------+----------+ | job_id | salary | +--------+----------+ | 1 | 8300.00 | | 2 | 12000.00 | | 3 | 4400.00 | | 4 | 24000.00 | | 5 | 17000.00 | | 6 | 9000.00 | | 6 | 8200.00 | ...- job id에 여전히 중복이 존재한다. 이는
DISTINCT연산자를job_id와salary둘에 적용했기 때문이다. 이렇게 되면job_id의 중복이 아니라,job_idsalary두 개 모두 중복되는 것만 제거한다.
- 아래 문은 job id와 salary를
-
NULL에 관하여
- DB에서,
NULL은 unknown이나 missing data를 의미한다. - 수, 문자열, 날짜 등의 값과 달리,
NULL은 그 어떤것과도 같지 않다. 심지어는 자기 자신과도 같지 않다. 아래 표현식은unknown이나NULL을 반환할 것이다.
NULL=NULL- 보통,
DISTINCT연산자는 모든NULL을 동일하게 취급한다. 그러므로,DISTINCT연산자는 결과 셋에서 딱 하나의NULL만 남길 것이다.
이 행위는 DB 제품에 따라 달라질 수 있다.
- 예를 들어, 아래 문은 구별되는(중복이 없는) 핸드폰 번호를 반환한다.
SELECT DISTINCT phone_number FROM emplyees ORDER BY phone_number;+--------------+ | phone_number | +--------------+ | NULL | | 515.123.4444 | | 515.123.4567 | | 515.123.4568 | | 515.123.4569 | | 515.123.5555 | ...- 하나의
NULL만 반환되는 점에 주목하자
- DB에서,
정리
- 중복 제거를 위해서는
DISTINCT연산자를 사용하자
참고 링크: https://www.sqltutorial.org/
즐겁게 개발하는 개발자