과학기술 연산을 비롯한 다양한 분야에 사용되는 고속컴퓨터로, 보통 많은 수의 프로세서와 대량의 메모리를 사용한다.
기술의 발전이 빠른만큼 슈퍼컴퓨터의 순위도 빠르게 변화하고 있습니다.
위 사진과 같이 슈퍼컴퓨터의 발전속도는 매우 빠름니다.
GPU는 범용 CPU보다 그래픽 관련계산을 훨씬 빠르게 수행하는 그래픽 전용 프로세서다.
GPU는 일반 프로세서가 특정한 종류의 작업을 빠르게 처리하는데 도움을 준다. 그래서
머신러닝을 개발할때 큰 데이터셋의 여러부분의 독릭적으로 수행합니다.
분산 컴퓨팅이란 네트워크로 연결되어 서로 독립적으로 메모리를 공유하지 않고 물리적으로 넓게 퍼져있는 컴퓨팅 방식이다.
튜링 머신은 1936 년 20 세기 영국의 유명한 수학자이자 논리학자인 앨런 튜링이 발명 한 컴퓨터의 작동 방식에 대한 철학적 구조입니다. 튜링 머신의 기본 아이디어는 2011 년 현재 존재하는 모든 최신 컴퓨터 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 기초입니다.
튜링테스트(Turing test)란 인공지능(AI)의 우수성을 측정하는 실험이다. 지난 1950년 영국의 수학자인 앨런 튜링이 제안한 인공지능 판별법을 의미한다.
튜링테스트 통과사례
https://www.ytn.co.kr/_ln/0104_201406092205309531
캡차 테스트는 온라인 사용자가 봇이 아닌 진짜 사람인지를 판단하기 위한것입니다.