
Cohort Retention 데이터는 사용자 유지율(User Retention Rate) 을 분석하여 서비스의 장기적인 사용자 유지 전략을 최적화하는 데 사용됩니다. 이를 활용하는 대표적인 방법으로 Standard Retention, Cumulative Retention, Rolling Retention이 있습니다.
Week 0(첫 활동 주차) 대비 몇 %의 사용자가 특정 주차에도 활동하는지를 계산
| Cohort | Week 0 | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-09-16 ~ 2024-09-22 | 100% (2,000) | 50% (1,000) | 55% (1,100) | 25% (500) | 12% (240) |
| 2024-09-23 ~ 2024-09-29 | 100% (1,800) | 52% (936) | 65% (1,170) | 27% (486) | - |
Week 2 리텐션이 55%라면, Week 0 대비 55%의 유저가 남아 있음을 의미.Week 4 리텐션이 12%라면, 4주차까지 88%의 유저가 이탈했다는 의미.
| Cohort | Week 0 | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-09-16 ~ 2024-09-22 | 100% (2,000) | 60% (1,200) | 70% (1,400) | 75% (1,500) | 78% (1,560) |
| 2024-09-23 ~ 2024-09-29 | 100% (1,800) | 58% (1,044) | 65% (1,170) | 72% (1,296) | - |
Week 2 누적 리텐션이 70%라면, 70%의 유저가 두 주차 이내에 한 번이라도 활성화됨을 의미.Week 4Week 4에서 78%라면, 4주차 이내에 최소 한 번 이상 활성화된 유저 비율이 78%라는 의미.
| Cohort | Week 0 | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-09-16 ~ 2024-09-22 | 100% (2,000) | 40% (800) | 30% (600) | 22% (440) | 15% (300) |
| 2024-09-23 ~ 2024-09-29 | 100% (1,800) | 42% (756) | 32% (576) | 25% (450) | - |
Week 2 Rolling Retention이 30%라면, 두 주차 동안 매주 빠짐없이 활성화된 유저가 30%라는 의미.Week 4에서 15%라면, 4주 내내 한 번도 빠지지 않고 활성화된 유저는 15%뿐.| Retention 방식 | 데이터 변동 |
|---|---|
| Standard Retention | 감소, 유지, 증가 모두 가능 |
| Cumulative Retention | 유지 또는 증가만 가능 |
| Rolling Retention | 유지 또는 감소만 가능 |
감사합니다.
nooreong 드림.