
차량 공유 업체의 차량 사용 전 후에 촬영하는 차량의 정상/ 파손 이미지 무작위 수집을하여 분류하는 모델을 만들었다.
세가지 과제를 중점으로 수행하였다.
두번째 주제는 '쿨루프 시공 여부 분류'로 roboflow를 사용하여 YOLOv8을 사용하여 이미지를 분류하는 모델을 생성하였습니다.
강사님들이 제공하는 사진을 사용하여 쿨루프 시공 여부를 분류하는 모델을 생성하였습니다.
4일차에는 3일차와 유사한 방법으로 진행했지만, 인공위성사진을 직접 수집하여 모든 사진에 bounding box를 그려 결과를 도출하는 시간을 가졌습니다.
- 바운딩 박스 생성
전처리 설정 및 Augmentation 설정

생성한 train, valid 데이터를 YOLOv8모델로 가져옴

YOLO 모델을 사용하기 위해서는 yaml 파일을 생성하여야 하는데, 처음에 파일 형식을 좀 어려워서 헷갈리는 부분도 있었습니다.
그리고 특히 경로 설정하는 부분에서 에러가 발생하여 시간을 많이 사용했어서 힘들었어요..ㅠ
약 30장 정도 모아서 YOLO v8 모델에 적용했지만, 더 많은 데이터로 학습시켜 이미지를 분류하는 시간을 가졌으면 좋았겠다는 생각을 했습니다.

이재모피자는 누구나 아는 그 맛집이죠?
전 여기 한번도 안가봐서 너무너무 가고싶었다고 말했는데, 1차때 조원들이 잊지않고 같이 가줬네요 ㅎㅎ
정말 맛있었습니다~ 이재모피자 강추!
대신 웨이팅있으니 참고하세용

피자 먹고 거울샷 맛집이라 한컷 했어요
어때요? 사이 좋아보이나요? ㅎㅎ

여긴 우육탕면, 탄탄면 파는 시먼띵!
개인적으로 면이 납작해서 먹는 맛이 있었어요~
만두는 다같이 갔을때 꼭 시켜야하죠? 다 맛있고 좋았습니다!

코카모메는 전에도 소개 드렸는데요~!
이번엔 기본 메뉴 말고 스페셜텐동을 주문했는데 저기 보이는 꼬리긴 붕장어 보이나요? 😋
느끼한 음식이라 보리차같은 맥주랑 한입 ㅎ
그리고 가게가 맛집으로 유명한 이유가 있더라구요
진짜 사장님이 맛있고 음식이 친절해요!