6차 미니프로젝트 (1)

6차 미니프로젝트는 총 6일로 3일씩 나누어서 진행했습니다.

1일차 부터 3일차 까지는 '유통 판매량 예측 및 재고 최적화'를 주제로 진행했어요.

1. 데이터 탐색 및 가설을 도출
2. 데이터 전처리
3. 모델링

• 유통 판매량에 예측을 하는 대상 상품을 3번(Beverage), 12번(Milk), 42번(Agricultural products) 모델을 대상으로 수행했습니다.
  

• 그외 사용할 변수들
  
  
  
  
  

주어진 데이터를 기반으로 시계열 모델링을 진행했습니다.

LSTM, CNN 모델을 사용하여 유통 판매량 예측 및 재고 최적화를 위한 규칙적인 패턴, 이상치, 도메인 지식을 찾아보며 모델링 진행을 했어요

그리고 LSTM, CNN 모델에서 최적의 레이어층을 찾는 과정을 수행했습니다.

• 데이터 수가 적어서 좋은 성능의 결과를 얻을 수 없었지만, 최적의 모델을 찾으려고 했어요
  

6차 미니프로젝트 (2)

4일차 부터 6일차까지는 'LLM을 활용한 QA 챗봇'을 만들어 보았습니다.

6차미니프로젝트 이지만, 강사님의 강의와 함께 진행되었어요.

강의 내용은 LLM에 대해 설명해주시고 데이터 소개와 수행절차와 조건에 대해 설명해 주셨습니다.

프로젝트에서는

• SLLM RAG: 질문과 근거 문서를 함께 입력하고 질문에 맞는 답변을 근거 문서로 부터 하도록 하는 언어모델

• SLLM no RAG: RAG를 사용하지 않고 입력한 질문만을 이용해서 SLLM의 답변 능력을 확인하는 언어모델

• SLLM RAG with BM25: BM25의 검색 기능과 SLLM의 추론 기능을 합쳐 RAG를 구성하는 언어 모델

• SLLM RAG with SentenceTransformers: SentenceTransformers의 검색 기능과 SLLM의 추론 기능을 합쳐 RAG를 구성하는 언어모델

위 네가지를 만들어 보며 챗봇이 어떻게 구성되는지 어떤 방식으로 사용을 할 수 있는지 알 수 있는 시간을 가졌습니다.

미프 맛집

1. 초량밀면

날씨가 더워져서 밀면을 먹으러 왔어요

맛집이라 줄도 많이 선다고 했는데 우리가 들어가고 나서 부터 줄을 서더라구요 ㅎㅎ

음식은 말해뭐해 맛있구요 육수가 미쳤습니다!

2. 현풍 닭칼국수

대구에서 유명한 닭칼국수 집인데 부산역에도 있더라구요!

직접가서 먹었더니 시원하이 한끼먹기 좋습니다~

대신 교육장에서 조금 멀리 떨어져있으니 참고하세요

3. 정다운 밥상

제가 찾던 그런 밥 집을 드디어 찾았어요

여긴 다음 미니프로젝트 때에도 꼭 올거 같아요

메뉴는 두 개로 보리밥이랑 정식이 있는데 전 정식을 먹었어요!

반찬 개수를 보세요~ 저것만 봐도 증명 되죠?

4. 소담

부산역에 육회가 맛있는 곳이 있다고 해서 왔어요

여긴 점심 때 온게 아닌 미프가 끝나고 들렸어요!

미프가 끝나고 소소하게 먹기 좋은 집인 것 같아요