Prometheus, Grafana, Node Exporter 기반의 모니터링 환경을 구축합니다.
Prometheus - metrics 기반 시스템 로그 수집
Node Exporter - 서버, Docker 등의 모니터링 정보를 Prometheus로 전달
Grafana - 모니터링 시각화 (id: admin , pwd: vsDpcAdmin1@)
mkdir prometheus-grafana
cd prometheus-grafana
version: '3.7' # 파일 규격 버전
services: # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의
prometheus:
image: prom/prometheus
user: root
container_name: prometheus
volumes:
- ./prometheus/config:/etc/prometheus
- ./prometheus/volume:/prometheus
ports:
- 9090:9090 # 접근 포트 설정 (컨테이너 외부:컨테이너 내부)
command: # web.enalbe-lifecycle은 api 재시작없이 설정파일들을 reload 할 수 있게 해줌
- '--web.enable-lifecycle'
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
restart: always
networks:
- promnet
grafana:
image: grafana/grafana
container_name: grafana
# user: "$GRA_UID:$GRA_GID"
ports:
- 3000:3000 # 접근 포트 설정 (컨테이너 외부:컨테이너 내부)
volumes:
- ./grafana/volume:/var/lib/grafana
restart: always
networks:
- promnet
user: root
networks:
promnet:
driver: bridge
mkdir prometheus
mkdir prometheus/config
prometheus-grafana/prometheus/config/prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s # scrap target의 기본 interval을 15초로 변경 / default = 1m
scrape_timeout: 15s # scrap request 가 timeout 나는 길이 / default = 10s
evaluation_interval: 2m # rule 을 얼마나 빈번하게 검증하는지 / default = 1m
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor' # 기본적으로 붙여줄 라벨
query_log_file: query_log_file.log # prometheus의 쿼리 로그들을 기록, 없으면 기록안함
# 규칙을 로딩하고 'evaluation_interval' 설정에 따라 정기적으로 평가한다.
rule_files:
- "rule.yml" # 파일 위치는 prometheus.yml 이 있는 곳과 동일 위치
- "rule2.yml" # 여러개 가능
# 매트릭을 수집할 엔드포인드로 여기선 Prometheus 서버 자신을 가리킨다.
scrape_configs:
# 이 설정에서 수집한 타임시리즈에 `job=<job_name>`으로 잡의 이름을 설정한다.
# metrics_path의 기본 경로는 '/metrics'이고 scheme의 기본값은 `http`다
- job_name: 'monitoring-item' # job_name 은 모든 scrap 내에서 고유해야함
scrape_interval: 10s # global에서 default 값을 정의해주었기 떄문에 안써도됨
scrape_timeout: 10s # global에서 default 값을 정의해주었기 떄문에 안써도됨
metrics_path: '/asdf' # 옵션 - prometheus가 metrics를 얻기위해 참조하는 URI를 변경할 수 있음 | default = /metrics
honor_labels: false # 옵션 - 라벨 충동이 있을경우 라벨을 변경할지설정(false일 경우 라벨 안바뀜) | default = false
honor_timestamps: false # 옵션 - honor_labels이 참일 경우, metrics timestamp가 노출됨(true일 경우) | default = false
scheme: 'http' # 옵션 - request를 보낼 scheme 설정 | default = http
params: # 옵션 - request요청 보낼 떄의 param
user-id: ['myemail@email.com']
# 그 외에도 authorization 설정
# service discovery 설정(sd)
# 실제 scrap 하는 타겟에 관한 설정
static_configs:
- targets: ['localhost:9090', 'localhost:9100', 'localhost:80'] ## prometheus, node-exporter, cadvisor
labels: # 옵션 - scrap 해서 가져올 metrics 들 전부에게 붙여줄 라벨
service : 'monitor-1'
# relabel_config - 스크랩되기 전의 label들을 수정
# metric_relabel_configs - 가져오는 대상들의 레이블들을 동적으로 다시작성하는 설정(drop, replace, labeldrop)
prometheus-grafana/prometheus/config/rule.yml
groups:
- name: example # 파일 내에서 unique 해야함
rules:
# Alert for any instance that is unreachable for >5 minutes.
- alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 5m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."
# Alert for any instance that has a median request latency >1s.
- alert: APIHighRequestLatency
expr: api_http_request_latencies_second{quantile="0.5"} > 1
for: 10m
annotations:
summary: "High request latency on {{ $labels.instance }}"
description: "{{ $labels.instance }} has a median request latency above 1s (current value: {{ $value }}s)"
sudo chmod -R 777 ./prometheus
.
├── docker-compose.yml
├── grafana
│ └── volume
│ ├── grafana.db
│ ├── grafana.db-journal
│ └── plugins
└── prometheus
├── config
│ ├── prometheus.yml
│ ├── query_log_file.log
│ └── rule.yml
└── volume
└── data
├── chunks_head
├── lock
├── queries.active
└── wal
└── 00000000
Node Exporter는 서버의 상태를 수집하여 Prometheus에 전달하는 역할을 한다.
파일 다운로드
# 압축 해제
tar xvfz node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
# 폴더 접근
cd node_exporter-1.7.0.linux-amd64/
# 서비스 파일 생성
sudo vi /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
ExecStart=/home/ubuntu/node-exporter/node_exporter-1.7.0.linux-amd64/node_exporter
[Install]
WantedBy=multi-user.target
서비스 등록 및 시작
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter.service
sudo systemctl start node_exporter.service
폴더 생성
mkdir node-exporter
# docker-compose 파일 생성
vim docker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
node-exporter:
image: prom/node-exporter:latest
container_name: node-exporter
restart: unless-stopped
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.rootfs=/rootfs'
- '--path.sysfs=/host/sys'
- '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
ports:
- 9100:9100
어플리케이션 실행
docker-compose up -d