Hands-On Machine Learning

공부 계획 - keep editing

이미지까지 확인하려면 notion을 참고하자. 링크 : https://www.notion.so/bmo29/1-chp-1-6fe62c77bdb2486fad0bdfb45c6ad3db 1.1 머신러닝이란? training set : 훈련 세트 training instance : 훈련 사례 (혹은 샘플) 작업 T 경험 E : 훈련 데이터 성능 측정 P : 정확...

210119 210121 이미지까지 확인하려면 다음 notion 링크를 확인하자. 링크 : https://www.notion.so/bmo29/2-3-chp-2-c6dba505d0154de2967c25502a542aa2 2.1 실제 데이터로 작업하기 2.2 큰 그림 보기 파이프라인 2.2.1 문제 정의 이 예시는 레이블된 훈련 샘플이 있으니 전형적...

1장에서 가장 일반적인 지도 학습 작업이 회귀(값 예측)와 분류(클래스 예측) 이라고 했고, 2장에서는 주택 가격을 예측하는 회귀 작업을 살펴보면서 선형 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트와 같은 알고리즘을 살펴 보았다. 3장에서는 분류 시스템에 대해 배워본다.

분류기 평가는 회귀 모델보다 훨씬 어렵다. 따라서 사용할 수 있는 성능 지표가 많다.교차 검증 구현을 사이킷런의 cross_val_score() 을 통해 구현할 수 있다.StratifiedKFold 는 클래스별 비율이 유지되도록 폴드를 만들기 위해 계층적 샘플링을 수행

노션 정리 : https://www.notion.so/bmo29/chapter-3-0b3c96ef54fc492aa5bbbff553dc8312이진 분류가 두 개의 클래스를 구별하는 반면 다중 분류기 ; multiple classifier (또는 다항 분류기 ;

Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 수업 완강