ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.
maps | answer |
---|---|
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] | 11 |
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] | -1 |
주어진 데이터는 다음과 같습니다.
캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.
따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.
실패한 코드
from collections import deque
def solution(maps):
answer=0
visited=[[0]*len(maps[0]) for i in range(len(maps))]
vec=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]
que=deque([(0,0)])
m=len(maps[0])-1
n=len(maps)-1
if maps[m-1][n]==0 and maps[m][n-1]==0:
return -1
while que:
r,c=que.popleft()
visited[r][c]=1
for x,y in vec:
dr=r+x
dc=c+y
if -1<dr<len(maps[0]) and -1<dc<len(maps[0]):
if dr==m and dc==n:
for i in range(len(maps)):
answer+=visited[i].count(1)
return answer+1
if maps[dr][dc]!=0 and visited[dr][dc]==0:
visited[dr][dc]=1
que.append((dr,dc))
break
런타임 에러가 떴다.
실패한 코드
from collections import deque
def solution(maps):
answer=1
visited=[[0]*len(maps[0]) for i in range(len(maps))]
vec=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]
que=deque([(0,0)])
m=len(maps[0])-1
n=len(maps)-1
if maps[m-1][n]==0 and maps[m][n-1]==0:
return -1
while que:
r,c=que.popleft()
visited[r][c]=1
for x,y in vec:
dr=r+x
dc=c+y
if -1<dr<len(maps[0]) and -1<dc<len(maps[0]):
if dr==m and dc==n:
return answer+1
if maps[dr][dc]!=0 and visited[dr][dc]==0:
visited[dr][dc]=1
answer+=1
que.append((dr,dc))
break
실패한 코드
from collections import deque
def solution(maps):
answer=1
visited=[[0]*len(maps[0]) for i in range(len(maps))]
vec=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]
que=deque([(0,0)])
m=len(maps[0])-1
n=len(maps)-1
while que:
r,c=que.popleft()
visited[r][c]=1
for x,y in vec:
dr=r+x
dc=c+y
if dr==m and dc==n:
return answer+1
elif -1<dr<len(maps[0]) and -1<dc<len(maps[0]) and maps[dr][dc]!=0 and visited[dr][dc]==0:
visited[dr][dc]=1
answer+=1
que.append((dr,dc))
break
return -1
위 코드는 다른 사람풀이를 참고해서 고쳤는데도 여전히 같은 오류가 떴다.
최종 코드
from collections import deque
def solution(maps):
answer=1
m=len(maps)
n=len(maps[0])
vec=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]
que=deque([(0,0)])
check = [[-1]*n for _ in range(m)]
check[0][0]=1
while que:
r,c=que.popleft()
if r==m-1 and c==n-1:
break
for x,y in vec:
dr=r+x
dc=c+y
if -1<dr<m and -1<dc<n:
if maps[dr][dc] and check[dr][dc]==-1:
check[dr][dc] = check[r][c] + 1
que.append((dr,dc))
return check[-1][-1]
BFS/DFS 방식에 익숙해졌는데 아직 거리를 계산하고 확인하는 방식에 익숙하지 않은 문제였던 것 같다.
조금 더 다양한 문제를 풀어보면 감이 잡힐 것 같다.