네트워크

문제

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

문제 풀이

첫 풀이

def solution(n,computers):
	answer=0
    queue=[0]*n
    
    def recur(com,que,a):
    	if que==0:
        	que[a]=1
        for j in range(n):
        	if com[a][j]==1 and que[j]==0:
            	recur(com,que,j)
    
    while 0 in queue:
    	for i in range(n):
        	if queue[i]==0:
            	recur(computers,queue,i)
                answer+=1
    
    return answer

두 번째 풀이

def solution(n, computers):
    answer = 0
    stack=[0]*n
        
    def dfs(root):
        if stack[root]==1:
            return
        stack[root]=1
        for i in range(n):
            if computers[root][i]==1 and root!=i:
                dfs(i)
        
    for i in range(n):
        if stack[i]==0:
            dfs(i)
            answer+=1
        
    return answer

• computers에 양방향 graph의 형태가 들어오기 때문에 그대로 이용하여 n개 만큼 반복문을 돌려서 연결되어 있는 모든 노드를 탐색한다.
• stack이라는 방문 리스트를 만들어 dfs함수를 시작할 때 방문한 노드인지 확인한다. 방문한 경우에는 그대로 반환해주고 아닌 경우에는 stack[root]=1 을 해주어 방문했다고 표시한다.
• 해당하는 노드에 연결되어 있는 노드들을 방문해야 하기 때문에 반복문을 돌아 computers[root][i] 값이 1인 경우, 그리고 본인 노드가 아닌 경우에 다시 dfs 함수를 돌아 다음 노드를 방문한다.
• 연결되어 있는 모든 노드들을 방문한 뒤에는 return 하여 처음 for / if 문으로 돌아오기 때문에 answer+=1 해주어 네트워크 개수를 센다.

처음 풀이는 알고리즘 공부를 처음 할 때 인터넷을 참고하면서 풀었던 풀이이다.
재귀를 사용하는 것도 모르고 하라는 대로 적었던 코드.

두 번째 코드는 BFS/DFS 개념을 어느정도 잡고 난 뒤 푼 코드. 두 번째 풀어서인지 금방 풀 수 있었던 문제였다.

원리는 같기 때문에 비슷한 코드가 짜였다.