n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
n | times |
---|---|
6 | [7, 10] |
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
실패한 풀이
import bisect
def solution(n, times):
answer = 0
time=[]
for i in range(1,n+1):
for j in range(len(times)):
time.append(times[j]*i)
time.sort()
return time[n-1]
이분탐색 문제라 시간초과가 발생했다.
성공한 풀이
def solution(n, times):
answer = 0
left=min(times)
right=max(times)*n
while left<=right:
cnt=0
mid=(left+right)//2
for t in times:
cnt+=mid//t
if cnt<n:
left=mid+1
elif cnt>=n:
right=mid-1
answer=mid
return answer
이분탐색 방법을 이용하여 문제를 푼다.
모든 사람이 심사를 받는데 최소한의 시간을 구해야하기 때문에 모든 심사대에서 받을 수 있는 사람의 수를 구하면서 이분탐색을 진행한다.
즉, 중간값을 심사대에서 걸리는 시간으로 나누어 최대 몇 명이 심사를 받을 수 있는지 확인하고 n명
이 심사를 받을 수 있는지 없는지 판단한다.
n명
이 심사를 받을 수 없으면 범위를 늘려주고
n명
이 심사를 받을 수 있으면 값을 갱신, 범위를 줄여준다.
if cnt<=n:
left=mid+1
else:
right=mid-1
처음에 이렇게 적었더니 실패해서 고칠 점을 찾았다. 단순히 if문으로 조건을 나누고 left
, right
만 갱신했는데 그렇게 되면 예시 문제에서 mid==29
인 경우에도 조건을 통과하는 것이다.
이 부분에서 결국 다른 사람의 풀이를 참고하게 되었고 n명
이 모두 심사를 받을 수 있는지를 고려해야했다는 것을 깨달았다. 또한 cnt==n
인 경우도 고려해야하기 때문에 answer=mid
로 갱신해준다.
이분탐색법은 알고있지만 이 문제에 적용시키는 것이 어려웠다. 최소한의 시간 값을 target으로 잡고 이분탐색을 하는 것이 아니라 최대한 심사를 받을 수 있는 사람의 수가 n명인 시간값을 구해야하기 때문에 생각하기가 힘들었다. 결국 다른 사람의 풀이를 보면서 공부했던 문제. 반복해서 풀어봐야 적응할 것 같다.