프린터

문제

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

문제 풀이

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    tup=[(i,num) for i,num in enumerate(priorities)]
    
    while len(tup)>1:
        que=tup.pop(0)
		#1보다 큰 조건문을 두면 tup 길이가 2일때 정확히 계산할 수 없음
        if len(tup)>0:
            list_tup=list(map(lambda x:x[1],tup))
            if que[1]<max(list_tup):
                tup.append(que)
            else:
                if que[0]==location:
                    return answer+1
                else:
                    answer+=1
                    
    return answer+1

while True, if len(tup)>0 없이 실행했더니
ValueError: max() arg is an empty sequence 오류가 떴다.
tup 리스트에 값이 아무것도 없어서 max() 연산을 할 수가 없었던 문제였다.

while문으로 계속 반복하면 tup 변수에 아무것도 없는 경우에도 반복문을 돌기 때문에 if que[1]<max(list_tup) 에서 max 연산을 하게 되는데 이때 이미 빈 리스트이기 때문에 연산이 실행되지 않는 문제가 발생한다.

다른 사람 풀이

def solution(priorities, location):
    queue=[(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer=0
    while True:
        cur=queue.pop(0)
        if any(cur[1]<q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer+=1
            if cur[0]==location:
                return answer

내가 작성한 코드와 비슷한 알고리즘.

def solution(p, l):
    ans = 0
    m = max(p)
    while True:
        v = p.pop(0)
        if m == v:
            ans += 1
            if l == 0:
                break
            else:
                l -= 1
            m = max(p)
        else:
            p.append(v)
            if l == 0:
                l = len(p)-1
            else:
                l -= 1
    return ans

시간복잡도에서 조금 더 효율적인 방식이다.
나도 이런식으로 idx값을 줄여가면서 풀려다가 0의 인덱스 위치를 가리키는데 값이 0이 아닌경우 처리할 방법을 찾지못해 기존의 방식을 이용했다.