Generative Ai Project Lifecycle

Generative AI Project Lifecycle을 살펴보겠습니다.

Generative AI의 Lifecycle은 4가지 핵심 원칙을 다룹니다.

Scope

• LLM을 사용하여 해결하려는 문제 설명을 정의하여 어떻게 표현해야 하는지 결정합니다.
• LLM이 어떤 기능을 수행해야 하는지 결정합니다. 이는 모델의 크기와 아키텍처에 따라 달라집니다.

Selcet

• 기존의 기본 모델을 사용할지, 아니면 자체 모델을 학습시킬지 결정합니다.
• 모델을 준비하고 필요에 따라 성능을 평가하고 추가 학습을 진행합니다.

Adapt and align model

• 프롬프트를 사용하여 설계에 맞게 모델을 개발 및 정렬하고, 최상의 결과를 위해 Fine Tuning 및 평가(Eval)합니다.

Application Intergration

• 모델이 얼마나 잘 수행되고 있는지 평가하고, 성능을 개선하기 위해 모델을 최적화합니다.
• 컴퓨팅 리소스를 최대한 활용하여 사용자에게 최상의 경험을 제공합니다.
• 애플리케이션이 제대로 작동하는 데 필요한 추가 인프라를 고려합니다.
• 프로젝트의 각 단계를 반복하면서 세부 사항을 조정하고 개선합니다.