📚 출처 - 프로그래머스
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_OUTCOME |
---|---|---|---|---|
A349733 | Dog | 2017-09-27 19:09:00 | Allie | Spayed Female |
A352713 | Cat | 2017-04-25 12:25:00 | Gia | Spayed Female |
A349990 | Cat | 2018-02-02 14:18:00 | Spice | Spayed Female |
출력
ANIMAL_OUTS 테이블에서
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
---|---|
A349733 | Allie |
A349990 | Spice |
※ 입양을 간 동물이 2마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.
SELECT distinct O.ANIMAL_ID, O.NAME
FROM ANIMAL_INS as I
RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS as O
ON I.ANIMAL_ID = O.ANIMAL_ID
WHERE I.ANIMAL_ID is null
SELECT OUTS.ANIMAL_ID, OUTS.NAME
FROM ANIMAL_OUTS OUTS
LEFT OUTER JOIN ANIMAL_INS INS
ON (OUTS.ANIMAL_ID = INS.ANIMAL_ID)
WHERE INS.ANIMAL_ID IS NULL
아직 Join에 대해 잘 모르는 분이시라면 다음의 링크를 이용해보세요! 🔔 Join 정리 🔔