1. 데이터베이스(Database)
개념
- 체계적으로 구조화된 데이터의 모음
- 여러 사용자나 응용 프로그램이 공유하여 사용할 수 있는 데이터를 저장하고 관리하는 시스템
역할
- 데이터의 효율적인 관리, 검색, 조작
- 데이터의 일관성, 무결성, 보안 유지
2. 엔티티(Entity)
개념
데이터베이스에서 특정 객체, 사물, 개념 등을 나타내는 추상적인 개념
ex. 객, 제품, 주문과 같은 실세계의 개체나 개념
구조
- 데이터베이스 내에서 테이블의 행으로 표현
3. 릴레이션(Relation)
개념
데이터베이스에서 테이블을 의미
구조
- 릴레이션은 행과 열의 조합으로 구성됨
- 각 행은 엔티티의 인스턴스를, 각 열은 속성(Attribute)을 나타냄
4. 속성(Attribute)
개념
엔티티의 특성이나 데이터의 특징을 나타냄
ex. '고객' 엔티티의 속성: 이름, 주소, 전화번호 등
구조
- 속성은 릴레이션의 열(Column)에 해당
- 데이터베이스 테이블의 각 필드에 해당하는 정보를 담음
5. 도메인(Domain)
개념
- 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 정의하는 것
- 각 속성은 특정한 도메인을 가지며, 해당 도메인 내에서만 유효한 값들을 가질 수 있음
ex. '나이' 속성의 도메인은 0 이상의 양의 정수만 입력 가능
중간정리
💡 데이터베이스는 여러 개의 엔티티들로 구성되며, 각 엔티티는 릴레이션으로 표현되고 속성들을 가집니다. 이 때, 속성들은 특정 도메인 내의 값들로 제한됩니다.
6. 필드
개념
- 데이터베이스 내에서 하나의 정보 조각을 나타냄
- 각 필드는 특정한 데이터 유형(데이터 타입)을 가질 수 있으며, 엔티티의 특징을 나타냄
ex, 이름, 나이, 주소
7. 레코드
개념
- 데이터베이스 내에서 하나의 데이터 엔트리를 나타냄
ex. 고객 테이블의 레코드: 특정 고객의 정보를 포함
8. 데이터 타입
개념
- 필드가 가질 수 있는 값의 종류와 형식
예시
CREATE TABLE Customer (
CustomerID INT,
Name VARCHAR(50),
Age INT,
Email VARCHAR(100)
);Text와 BLOB
공통점
큰 데이터를 저장할 때 쓰는 타입
차이점
- Text: 큰 문자열 저장에 사용, 주로 게시판의 본문!
- BLOB: 이미지, 동영상 등 큰 데이터 저장에 쓰임
👉 잘 안쓰임. 일반적인 경우 이미지 호스팅 서비스에 파일을 올리고 해당 경로를 VARCHAR로 저장해 이미지 표시
9. 관계
예시
1:1 관계
유저 당 한 개의 이메일을 가질 때
1:N 관계
유저 당 여러 개의 상품을 가질 수 있을 때
N:M 관계
학생과 강의가 있을 때, 학생도 여러개의 강의를 들을 수 있고 강의도 여러명의 학생을 수용할 수 있을 때
10. 키
개념
테이블 간 관계를 명확하게 하고 인덱스 설정을 위해 있는 장치
종류
🙋♀️ 유일성: 중복되는 값이 없어야함
🙋♀️ 최소성: 필드를 조합하지 않고 최소 필드만 사용하여 키 형성!
⭐ 외래키
- 한 테이블의 칼럼이 다른 테이블의 기본키를 그대로 참조하는 값
👉 개체와의 관계를 식별하는데 사용 - 데이터를 보호하고 정상적인 상태를 유지하는 무결성을 보장할 수 있음
