드디어! 머신러닝을 배웠다! 매우 인공지능스러워!
학습 👉 예측 👉 평가
머신러닝을 아래와 같이 세 가지 학습으로 나눌 수 있다.
그 중 이번 머신러닝 수업은 지도학습에 대해서만 배웠다.
일주일동안 뛰었는데 한참 더 뛰어야되는~ 런닁머신~~
머신러닝의 과정은 다음과 같은 순서를 가진다.
kaggle과 openml 등의 사이트에서 데이터를 수집할 수 있다.
교수님께서는 이 부분이 가!장! 중요하다고 하셨다.
ML 알고리즘으로 모델을 학습한다. 수업에서는 다음과 같은 모델을 배웠다.
📍지금까지의 전 과정을 반복하면서 유지 및 관리, 배포 하는 사람을 MLOps라고 한다!
빅분기를 준비하면서 머신러닝을 공부했어서 수업 듣는 동안 익숙한 용어들이 많았다. 하지만 빅분기를 거의 암기시험으로 본거라 정말 익숙한 '용어' 뿐이였고 개념은 다 잊은 상태였는데~~
이번 수업 들으면서 왜! 이런 단계로 어떤! 모델을 사용해서 데이터를 분석하는지 알게됐다~! 이제 캐글도 가능할지도~