DFS와 BFS.py

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

---

문제를 풀어보자.
dfs와 bfs의 입문 문제라고 생각한다!

DFS
dfs는 깊이 우선 탐색이다.
(한놈 먼저 조진다 ..)

재귀를 주로 활용한다.

BFS
bfs는 너비 우선 탐색이다.
(일단 하나씩 다 조지면서 시작한다 ...)
큐를 주로 활용한다.

입력 및 초기화 설정

import sys
input = sys.stdin.readline

n,m,v = map(int,input().split())
graph=[[False] * (N+1) for _ in range(N+1)]
visited=[False] * (N+1)

그래프 변수 세팅

for _ in range(M):
  a,b = map(int, input().split())
  graph[a][b] = True
  graph[b][a] = True

dfs 함수 정의

def dfs(idx):
  global visited
  visited[idx] = True
  print(idx, end=' ')
  for next in range(1,N+1):
    if not visited[next] and graph[idx][next]:
      dfs(next)

bfs 함수 정의

def bfs():
  global q,visited
  while q:
    cur=q.pop(0)
    print(cur, end=' ')
    for next in range(1,N+1):
      if not visited[next] and graph[cur][next]:
        visited[next] = True
        q.append(next)

dfs 실행

dfs(V)
#줄바꿈을 위해
print()

bfs 실행

#위 dfs에서 visited를 사용했기에 이를 초기화해주어야 한다.
visited=[False] * (N+1)

q=[V]
visited[V] = True
bfs()

이렇게 하면 된다 !!

---

참고
https://www.youtube.com/watch?v=d3R1s_OmwAk