GPU 장점

Hansss·2021년 11월 28일
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Deep Learning

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GPU

그래픽 처리 장치는 그래픽 연산을 빠르게 처리하여 결과값을 모니터에 출력하는 연산 장치이다.

따라서 원래 게임등 그래픽이 필요한 프로그램에서 많이 사용되었다.

CPU와는 달리 GPU는 코어가 아주아주 많다.

코어가 많기 때문에 많은 연산을 병렬로 동시에 처리할 수 있다.

물론 연산속도는 CPU가 월등히 뛰어나지만 간단한 연산을 아주 많이 하는 경우 하드웨어적으로 데이터를 불러오고 결과를 반환하는 과정등에서 큰 비효율이 발생한다. 즉 배보다 배꼽이 더 큰 경우가 생긴다.

딥러닝의 경우 대부분의 연산이 단순한 곱과 합으로 이루어져 있기 때문에 GPU로 병렬처리하는 것이 훨씬 유리하다고 할 수 있다.

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