python 집합 자료형

Ohyuchan·2023년 7월 8일
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집합 자료형


오늘은 집합 자료형에 대해서 공부하였다.

집합(set)은 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만들어진 자료형이다.
집합 자료형은 두가지의 특징을 가지고 있다.

  • 중복을 허용하지 않는다.
  • 순서가 없다(Unordered).

set은 중복을 허용하지 않는 특징 때문에 데이터의 중복을 제거하기 위한 필터로 종종 사용한다.

리스트나 튜플은 순서가 있기 때문에 인덱싱을 통해 요솟값을 얻을 수 있지만,
set 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱을 통해 요솟값을 얻을 수 없다.

만약 set 자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 다음과 같이 리스트나 튜플로 변환후에 해야 한다.

s1 = set([1, 2, 3])
l1 = list(s1)
l1
[1, 2, 3]
l1[0]
1
t1 = tuple(s1)
t1
(1, 2, 3)
t1[0]
1

🤔 집합 자료형은 어떻게 만들까?


s1 = set([1, 2, 3])
s1
{1, 2, 3}

위와 같이 set()의 괄호 안에 리스트를 입력하여 만들거나 다음과 같이 문자열을 입력하여 만들 수도 있다.

s2 = set("Hello")
s2
{'e', 'H', 'l', 'o'}

비어 있는 집합 자료형은 s = set() 로 만들 수 있다.

교집합, 합집합, 차집합 구하기


set 자료형을 정말 유용하게 사용하는 경우는 교집합, 합집합, 차집합을 구할 때이다.

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])

교집합 구하기


s1 과 s2의 교집합을 구해 보자. 다음과 같이 ‘&’를 이용하면 교집합을 간단히 구할 수 있다.

s1 & s2
{4, 5, 6}

또는 다음과 같이 intersection 함수를 사용해도 결과는 동일하다.

s1.intersection(s2)
{4, 5, 6}

s2.intersection(s1)을 사용해도 결과는 동일하다.

합집합 구하기


이번에는 합집합을 구해 보자. ‘|’를 사용하면 합집합을 구할 수 있다. 이때 4, 5, 6처럼

중복해서 포함된 값은 1개씩만 표현된다.

s1 | s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

union 함수를 사용해도 된다.

s1.union(s2)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

s2.union(s1)을 사용해도 결과는 동일하다.

차집합 구하기


마지막으로 차집합을 구해 보자. -(빼기)를 사용하면 차집합을 구할 수 있다.

s1 - s2
{1, 2, 3}
s2 - s1
{8, 9, 7}

difference 함수를 사용해도 차집합을 구할 수 있다.

s1.difference(s2)
{1, 2, 3}
s2.difference(s1)
{8, 9, 7}
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