2. Introduction 작성 방법

Introduction(서론)은 논문에서 독자가 가장 먼저 접하게 되는 부분으로, 연구의 필요성과 가치를 설득력 있게 전달하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 서론은 연구의 맥락을 설명하고, 문제를 정의하며, 독자를 논문의 목표와 기여로 자연스럽게 이끄는 논리적 흐름을 가져야 합니다.

2-1. Introduction의 구성 요소

효과적인 Introduction은 다음과 같은 요소로 구성됩니다:

1. 연구 배경 (Background)

• 목표: 연구 주제를 독자가 이해할 수 있도록 맥락을 제공하고, 문제의 중요성을 강조합니다.

• 작성법:

  • 해당 분야에서 널리 알려진 개념이나 트렌드를 간단히 설명합니다.
  • 구체적인 통계, 사례 또는 데이터를 활용해 문제의 중요성을 시각적으로 보여줍니다.

  예시:

  • "지난 10년간 자연어 처리(NLP) 분야는 딥러닝 기술의 발전으로 큰 성장을 이루었다. 그러나 다중 언어 번역 시스템은 여전히 언어 간 문맥적 유사성을 효과적으로 반영하지 못하는 한계가 있다."

2. 문제 정의 (Problem Statement)

• 목표: 연구가 해결하고자 하는 문제를 구체적으로 제시합니다.

• 작성법:

  • 기존 연구의 한계를 지적하며 연구 동기를 강조합니다.
  • 독자가 문제를 명확히 이해할 수 있도록 간결하고 구체적으로 작성합니다.

  예시:

  • "기존의 번역 모델은 단일 언어 데이터를 활용해 문맥적 유사성을 충분히 학습하지 못한다. 이러한 한계는 다중 언어 번역 품질 저하의 주요 원인 중 하나이다."

3. 연구 목적 (Research Objectives)

• 목표: 연구에서 달성하고자 하는 방향성을 제시합니다.

• 작성법:

  • 연구 목적을 1~2문장으로 명확히 기술합니다.
  • 독자가 연구의 목표를 명확히 이해할 수 있도록 간결하게 작성합니다.

  예시:

  • "본 연구의 목적은 다중 언어 문맥 유사성을 반영한 트랜스포머 기반 번역 모델을 설계하고, 이를 통해 번역 품질을 향상시키는 것이다."

4. 연구 질문 (Research Questions)

• 목표: 연구에서 다루고자 하는 주요 질문을 제시합니다.

• 작성법:

  • 연구 질문은 논문의 목표를 구체적으로 드러낼 수 있는 형태로 작성해야 합니다.
  • 질문은 측정 가능하고 실험적으로 검증 가능한 형태여야 합니다.

  예시:

  • RQ1: "다중 언어 문맥 유사성을 반영한 모델은 기존 번역 모델보다 더 높은 번역 품질을 제공하는가?"
  • RQ2: "제안된 모델은 다양한 언어 데이터셋에서도 일관된 성능을 보이는가?"

5. 연구 기여 (Contributions)

• 목표: 연구의 독창성과 학문적 가치를 강조합니다.

• 작성법:

  • 연구 기여를 간결하게 목록 형태로 작성합니다.
  • 기여는 독자가 논문의 중요성을 명확히 이해할 수 있도록 구체적으로 기술합니다.

  예시:

  • "본 논문의 주요 기여는 다음과 같다:
    1. 다중 언어 문맥 유사성을 학습할 수 있는 새로운 트랜스포머 기반 번역 모델을 제안하였다.
    2. 번역 품질을 평가할 수 있는 대규모 다중 언어 데이터셋을 구축하였다.
    3. BLEU 점수를 기준으로 기존 모델 대비 20% 높은 번역 품질을 실험적으로 입증하였다."

6. 논문의 구조 (Outline of the Paper)

• 목표: 독자가 논문의 흐름을 예상할 수 있도록 논문의 전체 구조를 간략히 소개합니다.

• 작성법:

  • 논문의 주요 섹션을 간결히 요약합니다.
  • 각 섹션이 논문의 전체 논리에 어떻게 기여하는지 설명합니다.

  예시:

  • "본 논문의 구성은 다음과 같다. 2장에서는 관련 연구를 검토하고, 3장에서 제안된 모델의 설계와 방법론을 상세히 설명한다. 4장에서는 실험 결과와 성능 분석을 제시하며, 마지막으로 5장에서 연구의 결론과 향후 연구 방향을 논의한다."

2-2. Introduction 작성 팁

1. 서론은 간결하고 설득력 있게 작성

   • 불필요한 기술적 세부사항을 피하고, 연구의 필요성과 목표를 강조합니다.
   • 서론은 독자가 논문의 나머지 부분을 읽고 싶게 만드는 역할을 한다는 점을 기억하세요.

2. 독자를 고려한 배경 설명

   • 독자가 해당 연구 분야에 익숙하지 않을 수 있으므로, 배경 설명은 간결하고 명확하게 작성해야 합니다.
   • 너무 전문적이거나 세부적인 내용은 Methodology나 Related Work 섹션으로 넘깁니다.

3. 기여는 구체적으로 제시

   • 연구 기여를 과장하지 않되, 논문의 독창성과 중요성을 명확히 드러냅니다.
   • 기여를 정량적(예: 성능 향상 수치) 또는 정성적(새로운 문제 정의)으로 나타냅니다.

4. 논문의 구조를 논리적으로 설명

   • 논문의 각 섹션이 전체 논리에서 어떤 역할을 하는지 간결히 서술합니다.

2-3. Introduction 예시

서론 작성 예시:
"자연어 처리(NLP) 분야는 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전으로 인해 급격히 발전하였다. 특히, 트랜스포머 기반 모델은 번역 품질에서 큰 성과를 이루었지만, 다중 언어 환경에서 문맥적 유사성을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이러한 한계는 다중 언어 번역 시스템의 정확성을 저하시킬 뿐만 아니라, 언어 간 의미 전달의 신뢰성을 감소시킨다.

본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 다중 언어 문맥 정보를 학습할 수 있는 새로운 트랜스포머 기반 번역 모델을 제안한다. 제안된 모델은 다중 언어 데이터를 활용하여 문맥 정보를 통합하며, BLEU 점수 기준으로 기존 모델 대비 20% 높은 번역 품질을 실현하였다.

본 논문의 주요 기여는 다음과 같다:
1. 다중 언어 문맥 학습 모델 설계
2. 번역 품질 평가를 위한 대규모 데이터셋 구축
3. 기존 모델 대비 성능 향상 실험 결과 제공

이 논문의 구성은 다음과 같다. 2장에서는 관련 연구를 검토하고, 3장에서 제안된 모델의 설계와 방법론을 설명한다. 4장에서는 실험과 결과를 분석하며, 마지막으로 5장에서 결론과 향후 연구 방향을 논의한다."