Resize the image but Annotation box?

Comment :
AIHub 안심존 치과질환 데이터의 Annotation Box 좌표값 검증 중에 그냥 떠오른 생각

보통 Raw 이미지 데이터의 사이즈는 다 다를 것이다 (Un-uniform)
그래서 torchvision.transforms.Resize(), torchvision.transforms.CenterCrop()등을 이용하여서 모두 동일한 사이즈로 맞추는데...

JSON 파일에 있는 Annotation Box의 좌표는?
좌표값을 바꿔주지 않으면 쌩판 다른 곳에 좌표가 찍힐것이다

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$\therefore$ 아래와 같이 상대좌표값을 만들어서 가지고 있으면 이미지 사이즈가 어떻게 변경되더라도 동일한 위치에 박스가 그려질 수 있다!

[!] 절대좌표와 상대좌표를 생각해보자 (단순히 수학적으로!)

ex)
원본 이미지 사이즈 : 100x100
원본 이미지 속 박스의 절대좌표 : (50, 50)
원본 이미지 속 박스의 상대좌표 : (0.5, 0.5)

변경된 이미지 사이즈 : 10x10
변경된 이미지 속 박스의 좌표여야할 값 : (5,5)

변경된 이미지 사이즈 * 상대좌표값 = (10 x 0.5, 10 x 0.5) = (5,5)

참고 : How to resize coordinates of bounding box in torchvision datasets?

참고 : [Stackoverflow] resizing image and tis bounding box

참고 : Specific format of Annotation