https://ebadak.news/2021/03/20/data-science-learning-roadmap/
1. 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링
freeCodeCamp - YouTube
- Python certifications on freeCodeCamp
- Python Course by freecodecamp on YouTube
- Git and GitHub crash course
- course on SQL and Databases
먼저, 프로그래밍을 해야 합니다. 모든 데이터 과학 채용 조건은 적어도 하나의 언어에 대한 프로그래밍 기술을 요구해요.
일반적인 데이터구조(데이터타입, 리스트, 사전, 세트, 튜플), 함수 작성, 논리, 제어흐름, 검색 및 정렬 알고리즘, 객체 지향 프로그래밍, 외부 라이브러리 작업 등
백준, LeetCode, HackerRank 등 다양한 문제 풀기
2. 데이터를 추출하고 처리하는 방법
freeCodeCamp - YouTube
웹사이트/API (공개용 데이터)를 수집하고 데이터를 변환해봐요.
- SoundCloud
3. 데이터 해석과 비즈니스 통찰, 스토리텔링 학습
Kaggle
4. 데이터 엔지니어링 학습
Udacity
- Data Engineering Nanodegree
AWS Certified Machine Learning
5. 응용통계와 수학을 학습하는 방법
freeCodeCamp
- Learn college-level statistics freeCodeCamp
[도서] Practical statistics for data science
[도서] Naked Statistics
[도서] 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 - 고지마 히로유키
6. 머신러닝과 AI를 학습하는 방법
예술과 기술