H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다. 어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
'h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고'
'h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다'
배열을 내림차순 정렬 후 첫번째 원소부터 1부터 시작하는 인덱스를 매겨보면 인덱스가 요소보다 커지는 순간 해당 인덱스는 h의 후보가 될 수 없음
예를 들어, [20(1), 19(2), 18(3), 1(4)] 에서 인덱스가 4일때 '4회 이상 인용된 논문이 4편 이상이고'가 성립하지 않으므로 h의 최댓값은 3임 > 인덱스가 요소보다 커지는 순간이 있는 경우 직전 인덱스가 H-Index가 됨
예외처리)
인덱스가 요소보다 커지는 순간이 존재하지 않을때는 마지막 인덱스가 h의 최댓값임
ex. [5, 5, 5, 5] 인 경우 인덱스가 요소보다 커지는 순간 없음
def solution(citations):
citations.sort(reverse=True)
for index, citation in enumerate(citations, 1):
if citation < index:
return index-1
return len(citations)
접근방식은 동일하나 예외처리를 따로 해줄 필요가 없는 간결한 코드
def solution(citations):
citations.sort(reverse=True)
answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
return answer