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01. ts-pattern은 더 멋진 if문이 아니다
🙋 추천 이유
- 복잡한 조건부 분기를 간결하게 처리하고자 하는 개발자에게 추천합니다.
- ts-pattern을 사용하여 복잡한 분기 로직을 간단하게 작성하고, 타입 체크를 강화할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- ts-pattern은 패턴 매칭을 통해 복잡한 조건부 분기를 간결하게 작성할 수 있도록 돕습니다.
- 성능이 기본 if/else 문에 비해 떨어지므로, 사용 시 상황을 고려해야 합니다.
- 복잡한 분기문을 단순하게 처리하기 위해 early return 패턴이나 switch 문을 활용하는 것이 좋습니다.
https://oneoneone.kr/content/802b9f4a?utm_source=velog_weekly
02. 아마존, 삼성전자 등 데이터 리더 9인 추천 도서 30권
🙋 추천 이유
- 데이터 리더로 성장하고자 하는 분들에게 유용한 도서 목록을 추천합니다.
- 이 도서 목록을 참고하여 필요한 책을 선택하고, 데이터 과학 및 리더십 관련 지식을 쌓을 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- 아마존, 삼성전자 등 데이터 리더들이 추천하는 30권의 도서를 소개합니다.
- 각 도서는 데이터 과학 원칙, 팀워크, 리더십 등 다양한 주제를 다룹니다.
- 이 책들을 통해 데이터 분석가로서의 역량을 강화하고, 실무에 적용할 수 있는 통찰을 얻을 수 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/ddcda40d?utm_source=velog_weekly
03. (해외) 확장보다 삭제가 쉬운 코드를 작성하라
🙋 추천 이유
- 코드 유지보수에 어려움을 겪고 있는 개발자에게 추천합니다.
- 코드 작성 시, 삭제하기 쉬운 구조를 고려하여 의존성을 최소화하고 유연성을 높일 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- 코드는 작성하는 것보다 삭제하는 것이 더 쉽고, 불필요한 코드를 줄이는 것이 유지보수 비용을 낮춘다.
- 재사용 가능한 소프트웨어 대신 일회용 소프트웨어를 만드는 것이 바람직하다.
- 코드를 분리하고 계층화하여 변경이 잦은 부분과 상대적으로 정적이거나 덜 변경되는 부분을 분리해야 한다.
https://oneoneone.kr/content/8bdfb718?utm_source=velog_weekly
04. (해외) Octoverse: AI가 이끄는 파이썬, 개발자 수 급증으로 최상위 언어 등극
🙋 추천 이유
- AI와 개발자 커뮤니티의 급증을 이해하고자 하는 분에게 추천합니다.
- 이 보고서를 통해 AI와 오픈 소스 프로젝트의 관계를 분석하고, 개발 전략을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- 2024년에는 파이썬이 가장 인기 있는 언어로 부상하며 데이터 과학과 머신러닝의 성장을 반영합니다.
- 전 세계적으로 개발자 수가 급증하고 있으며, 특히 인도와 아프리카에서 두드러진 성장을 보이고 있습니다.
- AI 도구의 사용이 증가하면서 개발자들이 오픈 소스 프로젝트에 기여하는 경향이 강화되고 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/96b98527?utm_source=velog_weekly
05. QA팀이 테스트 자동화 지표로 ‘신뢰성’ 회복한 방법
🙋 추천 이유
- 테스트 자동화의 신뢰성 문제를 해결하고자 하는 QA팀에 추천합니다.
- QA팀은 이 글을 통해 신뢰성 확보를 위한 지표 설정과 데이터 시각화 방법을 배울 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- QA팀은 테스트 자동화의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 지표를 설정하고 데이터를 수집했습니다.
- Postgresql과 Grafana를 활용하여 테스트 결과를 시각화하고 Fail률을 모니터링했습니다.
- Fail률을 2% 미만으로 낮추기 위해 근본 원인을 분석하고 지속적으로 개선 작업을 진행했습니다.
https://oneoneone.kr/content/0751f402?utm_source=velog_weekly
06. Rust는 우주최강슈퍼짱짱 언어입니다. ㄹㅇ임
🙋 추천 이유
- Rust 언어에 관심이 있는 개발자에게 추천합니다.
- Rust의 메모리 관리 및 안전성 개념을 이해하고 실제 프로젝트에 적용할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- Rust는 소유권과 생명주기 개념을 통해 메모리 안전성을 보장합니다.
- null과 exception이 없으며, Result와 Option 타입으로 오류 처리를 간결하게 합니다.
- Rust의 문법은 복잡하지만 기본 동작이 우수하여 예측 가능하고 효율적인 개발이 가능합니다.
https://oneoneone.kr/content/a536961b?utm_source=velog_weekly
07. ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기
🙋 추천 이유
- ELK 환경에서 이슈 트래킹을 개선하고자 하는 분에게 추천합니다.
- Multi Thread Context를 활용하여 비동기 및 배치성 API의 이슈를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- Multi Thread Context를 통해 배치성 API와 비동기 로직에서 발생하는 문제를 해결합니다.
- 새로운 ContextId를 도입하여 로그 가시성을 높이고, 복잡한 문제를 체계적으로 관리합니다.
- 비동기 환경에서도 Thread Context를 전파하여 이슈 트래킹의 일관성을 유지합니다.
https://oneoneone.kr/content/d2e9cc25?utm_source=velog_weekly
08. ‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋
🙋 추천 이유
- AI 모델 개발에 필요한 데이터셋 준비 방법을 이해하고자 하는 분에게 추천합니다.
- 실제 서비스 요구 사항에 맞춰 학습 데이터셋을 준비하는 과정에서 유용하게 활용할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- 서비스 요구 사항을 바탕으로 필요한 학습 데이터셋의 종류와 수량을 구체화해야 합니다.
- AI 모델 설계와 학습 데이터셋 준비는 반복적인 과정으로, 팀 간의 커뮤니케이션이 중요합니다.
- 외주 업체와 협력하여 작업 가이드를 정리하고, 작업 단가 및 수량을 설정하는 과정이 필요합니다.
https://oneoneone.kr/content/d91ff9f6?utm_source=velog_weekly
09. 입수는 Datalake로! (feat. Iceberg)
🙋 추천 이유
- 데이터 파이프라인 효율성을 높이고자 하는 분에게 추천합니다.
- Iceberg를 통해 실시간 데이터 조회 및 수정이 가능하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- Iceberg는 데이터와 메타데이터를 분리하여 관리하며, 스키마 진화와 쿼리 성능 최적화에 유리합니다.
- 자동화된 입수 시스템을 통해 운영 효율성을 높이고, 실시간 데이터 제공의 품질을 유지할 수 있습니다.
- 정기적인 메타데이터 관리와 최적화 작업을 통해 쿼리 성능을 유지하고, 데이터 손실 없이 테이블을 관리할 수 있습니다.
https://oneoneone.kr/content/54a86454?utm_source=velog_weekly
10. 우리 팀에 맞는 VPN 찾기
🙋 추천 이유
- VPN 솔루션 선택에 어려움을 겪고 있는 분들에게 유용한 정보를 제공합니다.
- 팀의 요구사항에 맞는 VPN 솔루션을 비교하고 선택하는 데 참고할 수 있습니다.
✅ 간단 요약
- AWS Client VPN, Firezone, Tailscale의 장단점을 비교하여 최적의 솔루션을 찾는 과정을 설명합니다.
- 각 VPN 솔루션의 사용자 경험, 관리 용이성, 기술적 요구사항을 고려한 의사결정 과정을 공유합니다.
- Tailscale을 선택한 이유로는 다양한 OS에서의 안정성, 세션 관리 용이성, 도메인 기반 Split tunneling 기능을 강조합니다.
https://oneoneone.kr/content/793d204d?utm_source=velog_weekly
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