[TOP 10] 개발자들이 많이 읽은 아티클 모음 - 12월 3주차

🚀 일일일, IT 제품 팀을 위한 감도 높은 정보 큐레이션

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01. 앱과 웹의 연결고리 : 여기어때 통합 WebView 구축기

🙋 추천 이유

• 웹뷰 통합에 대한 고민이 있는 개발자에게 유용한 정보입니다.

✅ 간단 요약

• 웹뷰는 네이티브 앱과 웹 콘텐츠를 연결하여 개발 효율성을 높이는 도구입니다.
• 여기어때 앱은 파편화된 웹뷰를 통합하여 코드 일관성을 유지하고 개발 속도를 향상시켰습니다.
• 브릿지 방식을 통해 앱과 웹 간의 데이터 교환을 원활하게 하여 협업 효율성을 높였습니다.

https://oneoneone.kr/content/1ed918fc?utm_source=velog_weekly

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02. @use-funnel 개발기 #1: 왜 기존 라이브러리를 두고 새로 만들었나?

🙋 추천 이유

• 새로운 상태 관리 라이브러리를 개발하려는 분들에게 유용한 경험담입니다.

✅ 간단 요약

• 기존 라이브러리의 한계와 문제점을 분석하여 새로운 라이브러리 @use-funnel을 개발하게 된 배경을 설명합니다.
• 퍼널 상태 관리의 복잡성을 해결하기 위해 팀원들과의 논의와 협업 과정을 공유합니다.
• 오픈소스 공개 후 사용자 피드백을 통해 라이브러리가 발전하는 과정을 소개합니다.

https://oneoneone.kr/content/c68e391d?utm_source=velog_weekly

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03. 멀티모달 정보 검색 (MMIR) 기술 트렌드

🙋 추천 이유

• MMIR 기술에 관심이 있는 분들에게 유용한 자료입니다.

✅ 간단 요약

• MMIR은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 모달리티를 결합하여 정보 검색을 수행하는 기술입니다.
• M-BEIR 데이터셋은 8가지 태스크를 지원하며, 각 태스크에 대한 Instruction이 포함되어 있습니다.
• 최신 MMIR 모델들은 Dense, Sparse, MLLM 기반으로 나뉘며, 각 모델의 특징과 성능을 비교합니다.

https://oneoneone.kr/content/58b764ea?utm_source=velog_weekly

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04. 라마(Llama) 3.1, 성능부터 설치까지

🙋 추천 이유

• 오픈소스 LLM에 관심이 있는 분에게 추천합니다.

✅ 간단 요약

• Llama 3.1은 405B, 70B, 8B의 세 가지 모델로 출시되었으며, 각 모델은 다양한 성능과 용량을 제공합니다.
• 405B 모델은 4050억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 폐쇄형 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 자랑합니다.
• 설치 방법은 오라마 사이트를 통해 간편하게 진행할 수 있으며, 각 모델의 다운로드 및 설치 과정이 설명되어 있습니다.

https://oneoneone.kr/content/e6f52b47?utm_source=velog_weekly

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05. 개발 플랫폼 엔지니어링에 대한 4가지 고민

🙋 추천 이유

• 개발 플랫폼 엔지니어링에 대한 고민을 하고 있는 분들에게 유용한 통찰을 제공합니다.

✅ 간단 요약

• 개발자 경험(DX) 개선의 우선순위가 서비스 안정성과 릴리즈 일정에 밀려 어려움을 겪는다는 점을 강조합니다.
• 오너십의 중요성을 설명하며, 혼자서 결정하는 것이 효율적일 때와 팀의 협력이 필요한 경우를 구분해야 한다고 언급합니다.
• 추상화 수준과 공통 구현체에 대한 기여 방식을 결정하는 것이 플랫폼의 안정성과 유연성에 미치는 영향을 논의합니다.

https://oneoneone.kr/content/64d5d523?utm_source=velog_weekly

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06. [if(kakaoAI)2024] 지연이체 서비스 개발기: 은행 점검 시간 끝나면 송금해 드릴게요! (feat. 발표 후기)

🙋 추천 이유

• 지연이체 서비스 아키텍처를 개선하고자 하는 개발자에게 유용한 정보입니다.

✅ 간단 요약

• RabbitMQ에서 Kafka로의 전환 과정에서 성능 최적화와 중복 방지 문제를 해결한 경험을 공유합니다.
• 지연이체 서비스의 핵심 기능과 아키텍처 설계 시 고려해야 할 요소들을 설명합니다.
• 발표 준비 과정에서의 고민과 피드백을 통해 발표 능력을 향상시킨 경험을 나눕니다.

https://oneoneone.kr/content/96a45ba9?utm_source=velog_weekly

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07. 지도 서비스(Reverse Geocoding)내재화 이야기

🙋 추천 이유

• Reverse Geocoding 내재화에 관심이 있는 분에게 추천합니다.

✅ 간단 요약

• 프로젝트는 외부 API 의존으로 인한 비용과 리스크 문제를 해결하기 위해 시작되었습니다.
• Elasticsearch와 GeoHash를 활용하여 데이터 검증과 성능 최적화를 진행했습니다.
• 최종적으로 Point In Polygon 알고리즘을 통해 성능을 개선하고 비용을 98% 절감하는 성과를 달성했습니다.

https://oneoneone.kr/content/4768a25f?utm_source=velog_weekly

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08. 실시간 메시징 시스템 개발기 - “삽질 과정”

🙋 추천 이유

• 실시간 메시징 시스템 개발에 관심이 있는 분들에게 유용한 정보입니다.

✅ 간단 요약

• Go 언어를 사용하여 실시간 메시징 시스템 카리브를 개발하는 과정에서의 기술적 도전과 해결 방법을 공유합니다.
• 기존 시스템의 성능 한계를 극복하기 위해 새로운 아키텍처와 프로토콜을 도입한 사례를 설명합니다.
• 성능 테스트를 통해 시스템 개선 결과를 분석하고, 최적화된 구조로의 발전 과정을 다룹니다.

https://oneoneone.kr/content/8a2ad3c9?utm_source=velog_weekly

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09. WebAssembly(WASM) & WASI 2024 : 크로스플랫폼의 미래

🙋 추천 이유

• Wasm과 WASI 기술의 발전 방향에 관심이 있는 분에게 추천합니다.

✅ 간단 요약

• Wasm은 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 웹 브라우저에서 실행할 수 있는 기술입니다.
• WASI 인터페이스는 Wasm 모듈을 웹 브라우저 외의 환경에서도 실행할 수 있도록 표준화된 시스템 인터페이스입니다.
• Wasm과 WASI의 결합은 서버 인프라에서의 이식성과 성능을 향상시키며, Docker와 함께 사용될 가능성을 제시합니다.

https://oneoneone.kr/content/118151ec?utm_source=velog_weekly

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10. 여기어때 Hackathon 2024 : Gen AI를 활용한 챗봇

🙋 추천 이유

• 챗봇 개발에 관심이 있는 분들에게 유용한 정보입니다.

✅ 간단 요약

• 자연어 파싱을 위해 ChatGPT와 같은 LLM을 활용하는 방법을 설명합니다.
• STT 기능을 통해 음성 인식으로 숙소 검색을 가능하게 합니다.
• Google Vision API를 이용한 이미지 태깅 및 해시태그 추천 기능을 소개합니다.

https://oneoneone.kr/content/fe684ec1?utm_source=velog_weekly

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